Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "[email protected]",
3
  "author_email": "[email protected]",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:08:04.463301",
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:08:33.486154",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
conference proceedings, posters)",
            
36
  "num_resources": 18,
36
  "num_resources": 18,
            
37
  "num_tags": 3,
37
  "num_tags": 3,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
55
    {
55
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
56
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
57
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
59
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
            
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
            
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
            
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
            
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
            
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
            
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
            
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
            
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
            
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
            
72
data are not common in local systems implemented in developing 
72
data are not common in local systems implemented in developing 
            
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
            
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
            
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
            
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
            
77
open-source software components and interoperable web services, we 
77
open-source software components and interoperable web services, we 
            
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
            
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
            
80
publication, and service-based information dissemination. The 
80
publication, and service-based information dissemination. The 
            
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
            
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
            
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
            
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
            
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
            
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
            
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
            
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
            
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
            
90
development goals.\r\n",
90
development goals.\r\n",
            
91
      "format": "PDF",
91
      "format": "PDF",
            
92
      "hash": "",
92
      "hash": "",
            
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
94
      "last_modified": null,
94
      "last_modified": null,
            
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
            
96
      "mimetype": null,
96
      "mimetype": null,
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "size": null,
103
      "size": null,
            
104
      "state": "active",
104
      "state": "active",
            
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
n
n
106
      "url_type": null
            
107
    },
            
108
    {
            
109
      "cache_last_updated": null,
            
110
      "cache_url": null,
            
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
            
112
      "datastore_active": false,
            
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
            
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
            
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
            
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
            
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
            
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
            
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
            
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
            
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
            
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
            
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
            
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
            
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
            
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
            
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
            
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
            
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
            
132
open-access national database on flooding, known by the French 
            
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
            
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
            
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
            
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
            
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
            
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
            
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
            
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
            
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
            
142
      "format": "PDF",
            
143
      "hash": "",
            
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
            
145
      "last_modified": null,
            
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:08:33.491076",
            
147
      "mimetype": null,
            
148
      "mimetype_inner": null,
            
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
            
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
            
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
152
      "position": 1,
            
153
      "resource_type": null,
            
154
      "size": null,
            
155
      "state": "active",
            
156
      "url": "",
            
106
      "url_type": null
157
      "url_type": null
            
107
    },
158
    },
            
108
    {
159
    {
            
109
      "cache_last_updated": null,
160
      "cache_last_updated": null,
            
110
      "cache_url": null,
161
      "cache_url": null,
            
111
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
162
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
112
      "datastore_active": false,
163
      "datastore_active": false,
            
113
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
164
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
114
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
165
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
115
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
166
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
116
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
167
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
117
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
168
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
118
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
169
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
119
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
170
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
120
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
171
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
121
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
172
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
122
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
173
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
123
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
174
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
124
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
175
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
125
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
176
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
126
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
177
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
127
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
178
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
128
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
179
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
129
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
180
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
130
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
181
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
131
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
182
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
132
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
183
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
133
characterise the last decade as a different period from the wet one 
184
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
134
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
185
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
135
the last one, the current period is characterised by a sustained 
186
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
136
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
187
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
137
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
188
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
138
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
189
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
139
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
190
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
140
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
191
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
141
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
192
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
142
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
193
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
143
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
194
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
144
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
195
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
145
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
196
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
146
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
197
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
147
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
198
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
148
appropriate risk-reduction strategies.",
199
appropriate risk-reduction strategies.",
            
149
      "format": "PDF",
200
      "format": "PDF",
            
150
      "hash": "",
201
      "hash": "",
            
151
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
202
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
152
      "last_modified": null,
203
      "last_modified": null,
            
153
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
204
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
154
      "mimetype": null,
205
      "mimetype": null,
            
155
      "mimetype_inner": null,
206
      "mimetype_inner": null,
            
156
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
207
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
157
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
208
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
158
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
209
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
159
      "position": 1,
n
210
      "position": 2,
            
160
      "resource_type": null,
211
      "resource_type": null,
            
161
      "size": null,
212
      "size": null,
            
162
      "state": "active",
213
      "state": "active",
            
163
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
214
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
164
      "url_type": null
215
      "url_type": null
            
165
    },
216
    },
            
166
    {
217
    {
            
167
      "cache_last_updated": null,
218
      "cache_last_updated": null,
            
168
      "cache_url": null,
219
      "cache_url": null,
            
169
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
220
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
170
      "datastore_active": false,
221
      "datastore_active": false,
            
171
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
222
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
172
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
223
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
173
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
224
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
174
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
225
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
175
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
226
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
176
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
227
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
177
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
228
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
178
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
229
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
179
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
230
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
180
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
231
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
181
settlements with open access information alternative to global 
232
settlements with open access information alternative to global 
            
182
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
233
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
183
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
234
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
184
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
235
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
185
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
236
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
186
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
237
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
187
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
238
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
188
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
239
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
189
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
240
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
190
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
241
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
191
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
242
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
192
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
243
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
193
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
244
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
194
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
245
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
195
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
246
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
196
rural urgency.",
247
rural urgency.",
            
197
      "format": "PDF",
248
      "format": "PDF",
            
198
      "hash": "",
249
      "hash": "",
            
199
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
250
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
200
      "last_modified": null,
251
      "last_modified": null,
            
201
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
252
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
202
      "mimetype": null,
253
      "mimetype": null,
            
203
      "mimetype_inner": null,
254
      "mimetype_inner": null,
            
204
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
255
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
205
Dosso Region, Niger",
256
Dosso Region, Niger",
            
206
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
257
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
207
      "position": 2,
n
258
      "position": 3,
            
208
      "resource_type": null,
259
      "resource_type": null,
            
209
      "size": null,
260
      "size": null,
            
210
      "state": "active",
261
      "state": "active",
            
211
      "url": 
262
      "url": 
            
212
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
263
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
213
      "url_type": null
264
      "url_type": null
            
214
    },
265
    },
            
215
    {
266
    {
            
216
      "cache_last_updated": null,
267
      "cache_last_updated": null,
            
217
      "cache_url": null,
268
      "cache_url": null,
            
218
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
269
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
219
      "datastore_active": false,
270
      "datastore_active": false,
            
220
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
271
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
221
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
272
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
222
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
273
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
223
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
274
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
224
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
275
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
225
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
276
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
226
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
277
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
227
National and international authorities concentrate efforts 
278
National and international authorities concentrate efforts 
            
228
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
279
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
229
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
280
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
230
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
281
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
231
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
282
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
232
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
283
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
233
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
284
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
234
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
285
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
235
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
286
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
236
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
287
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
237
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
288
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
238
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
289
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
239
post-processing technique improves performance significantly to 
290
post-processing technique improves performance significantly to 
            
240
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
291
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
241
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
292
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
242
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
293
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
243
informatic environment is not yet a mature operational system 
294
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
244
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
295
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
245
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
296
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
246
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
297
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
247
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
298
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
248
      "format": "PDF",
299
      "format": "PDF",
            
249
      "hash": "",
300
      "hash": "",
            
250
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
301
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
251
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
302
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
252
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
303
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
253
      "mimetype": "application/pdf",
304
      "mimetype": "application/pdf",
            
254
      "mimetype_inner": null,
305
      "mimetype_inner": null,
            
255
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
306
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
256
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
307
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
257
River",
308
River",
            
258
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
309
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
259
      "position": 3,
n
310
      "position": 4,
            
260
      "resource_type": null,
311
      "resource_type": null,
            
261
      "size": 3888021,
312
      "size": 3888021,
            
262
      "state": "active",
313
      "state": "active",
            
263
      "url": 
314
      "url": 
            
264
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
315
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
265
      "url_type": "upload"
316
      "url_type": "upload"
            
266
    },
317
    },
            
267
    {
318
    {
            
268
      "cache_last_updated": null,
319
      "cache_last_updated": null,
            
269
      "cache_url": null,
320
      "cache_url": null,
            
270
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
321
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
271
      "datastore_active": false,
322
      "datastore_active": false,
            
272
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
323
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
273
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
324
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
274
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
325
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
275
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
326
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
276
national or international bodies have very limited dissemination in 
327
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
277
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
328
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
278
and limited to short-term information. According to several 
329
and limited to short-term information. According to several 
            
279
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
330
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
280
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
331
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
281
challenge is to reach local communities with tailored information 
332
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
282
about the future weather to support strategic and tactical crop 
333
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
283
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
334
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
284
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
335
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
285
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
336
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
286
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
337
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
287
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
338
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
288
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
339
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
289
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
340
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
290
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
341
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
291
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
342
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
292
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
343
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
293
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
344
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
294
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
345
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
295
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
346
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
296
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
347
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
297
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
348
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
298
useful information for decision-making processes. The service can be 
349
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
299
implemented at low cost with effective technologies making it 
350
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
300
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
351
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
301
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
352
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
302
related to the way information is communicated to the public.",
353
related to the way information is communicated to the public.",
            
303
      "format": "PDF",
354
      "format": "PDF",
            
304
      "hash": "",
355
      "hash": "",
            
305
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
356
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
306
      "last_modified": null,
357
      "last_modified": null,
            
307
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
358
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
308
      "mimetype": null,
359
      "mimetype": null,
            
309
      "mimetype_inner": null,
360
      "mimetype_inner": null,
            
310
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
361
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
311
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
362
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
312
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
363
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
313
      "position": 4,
n
364
      "position": 5,
            
314
      "resource_type": null,
365
      "resource_type": null,
            
315
      "size": null,
366
      "size": null,
            
316
      "state": "active",
367
      "state": "active",
            
317
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
368
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
318
      "url_type": null
369
      "url_type": null
            
319
    },
370
    },
            
320
    {
371
    {
            
321
      "cache_last_updated": null,
372
      "cache_last_updated": null,
            
322
      "cache_url": null,
373
      "cache_url": null,
            
323
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
374
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
324
      "datastore_active": false,
375
      "datastore_active": false,
            
325
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
376
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
326
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
377
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
327
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
378
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
328
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
379
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
329
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
380
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
330
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
381
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
331
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
382
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
332
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
383
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
333
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
384
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
334
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
385
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
335
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
386
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
336
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
387
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
337
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
388
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
338
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
389
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
339
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
390
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
340
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
391
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
341
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
392
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
342
available technical capabilities with the local level through a 
393
available technical capabilities with the local level through a 
            
343
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
394
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
344
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
395
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
345
to understand the information and take action. Moreover, the 
396
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
346
integration of hydrological forecasts and observations with the 
397
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
347
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
398
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
348
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
399
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
349
levels. The study points out the need for the commitment of 
400
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
350
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
401
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
351
and SD.",
402
and SD.",
            
352
      "format": "PDF",
403
      "format": "PDF",
            
353
      "hash": "",
404
      "hash": "",
            
354
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
405
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
355
      "last_modified": null,
406
      "last_modified": null,
            
356
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
407
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
357
      "mimetype": null,
408
      "mimetype": null,
            
358
      "mimetype_inner": null,
409
      "mimetype_inner": null,
            
359
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
410
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
360
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
411
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
361
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
412
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
362
      "position": 5,
n
413
      "position": 6,
            
363
      "resource_type": null,
414
      "resource_type": null,
            
364
      "size": null,
415
      "size": null,
            
365
      "state": "active",
416
      "state": "active",
            
366
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
417
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
367
      "url_type": null
418
      "url_type": null
            
368
    },
419
    },
            
369
    {
420
    {
            
370
      "cache_last_updated": null,
421
      "cache_last_updated": null,
            
371
      "cache_url": null,
422
      "cache_url": null,
            
372
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
423
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
373
      "datastore_active": false,
424
      "datastore_active": false,
            
374
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
425
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
375
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
426
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
376
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
427
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
377
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
428
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
378
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
429
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
379
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
430
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
380
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
431
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
381
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
432
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
382
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
433
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
383
verification was performed using continuous and categorical indices 
434
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
384
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
435
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
385
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
436
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
386
suggested the performing of an optimization to improve the model 
437
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
387
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
438
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
388
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
439
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
389
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
440
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
390
periods of the wet season. The results show that the optimization 
441
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
391
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
442
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
392
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
443
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
393
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
444
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
394
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
445
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
395
in an EWS",
446
in an EWS",
            
396
      "format": "PDF",
447
      "format": "PDF",
            
397
      "hash": "",
448
      "hash": "",
            
398
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
449
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
399
      "last_modified": null,
450
      "last_modified": null,
            
400
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
451
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
401
      "mimetype": null,
452
      "mimetype": null,
            
402
      "mimetype_inner": null,
453
      "mimetype_inner": null,
            
403
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
454
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
404
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
455
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
405
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
456
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
406
      "position": 6,
n
457
      "position": 7,
            
407
      "resource_type": null,
458
      "resource_type": null,
            
408
      "size": null,
459
      "size": null,
            
409
      "state": "active",
460
      "state": "active",
            
410
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
461
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
411
      "url_type": null
462
      "url_type": null
            
412
    },
463
    },
            
413
    {
464
    {
            
414
      "cache_last_updated": null,
465
      "cache_last_updated": null,
            
415
      "cache_url": null,
466
      "cache_url": null,
            
416
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
467
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
417
      "datastore_active": false,
468
      "datastore_active": false,
            
418
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
469
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
419
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
470
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
420
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
471
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
421
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
472
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
422
differentially impacted the region. No official and precise data 
473
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
423
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
474
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
424
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
475
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
425
studies have investigated this new threat using data derived from 
476
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
426
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
477
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
427
was to provide the scientific community and policy makers with an 
478
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
428
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
479
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
429
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
480
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
430
Reliable information regarding floods was derived from the national 
481
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
431
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
482
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
432
country. During the investigated period, considerable numbers 
483
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
433
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
484
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
434
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
485
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
435
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
486
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
436
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
487
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
437
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
488
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
438
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
489
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
439
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
490
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
440
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
491
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
441
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
492
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
442
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
493
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
443
were used to investigate which variables are most able to explain the 
494
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
444
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
495
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
445
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
496
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
446
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
497
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
447
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
498
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
448
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
499
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
449
significant variable at national level; however, at regional and 
500
significant variable at national level; however, at regional and 
            
450
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
501
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
451
local triggers for vulnerability.",
502
local triggers for vulnerability.",
            
452
      "format": "PDF",
503
      "format": "PDF",
            
453
      "hash": "",
504
      "hash": "",
            
454
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
505
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
455
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
506
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
456
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
507
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
457
      "mimetype": "application/pdf",
508
      "mimetype": "application/pdf",
            
458
      "mimetype_inner": null,
509
      "mimetype_inner": null,
            
459
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
510
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
460
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
511
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
461
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
512
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
462
      "position": 7,
n
513
      "position": 8,
            
463
      "resource_type": null,
514
      "resource_type": null,
            
464
      "size": 2947033,
515
      "size": 2947033,
            
465
      "state": "active",
516
      "state": "active",
            
466
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
517
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
467
      "url_type": ""
518
      "url_type": ""
            
468
    },
519
    },
            
469
    {
520
    {
            
470
      "cache_last_updated": null,
521
      "cache_last_updated": null,
            
471
      "cache_url": null,
522
      "cache_url": null,
            
472
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
523
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
473
      "datastore_active": false,
524
      "datastore_active": false,
            
474
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
525
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
475
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
526
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
476
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
527
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
477
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
528
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
478
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
529
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
479
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
530
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
480
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
531
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
481
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
532
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
482
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
533
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
483
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
534
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
484
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
535
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
485
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
536
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
486
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
537
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
487
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
538
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
488
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
539
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
489
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
540
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
490
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
541
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
491
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
542
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
492
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
543
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
493
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
544
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
494
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
545
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
495
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
546
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
496
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
547
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
497
interannual variability that can positively or negatively influence 
548
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
498
water availability.",
549
water availability.",
            
499
      "format": "PDF",
550
      "format": "PDF",
            
500
      "hash": "",
551
      "hash": "",
            
501
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
552
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
502
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
553
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
503
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
554
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
504
      "mimetype": "application/pdf",
555
      "mimetype": "application/pdf",
            
505
      "mimetype_inner": null,
556
      "mimetype_inner": null,
            
506
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
557
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
507
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
558
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
508
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
559
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
509
      "position": 8,
n
560
      "position": 9,
            
510
      "resource_type": null,
561
      "resource_type": null,
            
511
      "size": 2276822,
562
      "size": 2276822,
            
512
      "state": "active",
563
      "state": "active",
            
513
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
564
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
514
      "url_type": ""
565
      "url_type": ""
            
515
    },
566
    },
            
516
    {
567
    {
            
517
      "cache_last_updated": null,
568
      "cache_last_updated": null,
            
518
      "cache_url": null,
569
      "cache_url": null,
            
519
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
570
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
520
      "datastore_active": false,
571
      "datastore_active": false,
            
521
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
572
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
522
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
573
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
523
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
574
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
524
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
575
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
525
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
576
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
526
assessment on a regional scale based on existing information that can 
577
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
527
be repeated over time and space and that will be useful during 
578
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
528
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
579
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
529
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
580
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
530
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
581
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
531
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
582
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
532
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
583
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
533
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
584
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
534
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
585
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
535
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
586
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
536
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
587
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
537
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
588
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
538
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
589
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
539
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
590
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
540
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
591
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
541
does not reflect the risk level. A third of the local development 
592
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
542
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
593
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
543
hydroclimatic threats.",
594
hydroclimatic threats.",
            
544
      "format": "PDF",
595
      "format": "PDF",
            
545
      "hash": "",
596
      "hash": "",
            
546
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
597
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
547
      "last_modified": null,
598
      "last_modified": null,
            
548
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
599
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
549
      "mimetype": null,
600
      "mimetype": null,
            
550
      "mimetype_inner": null,
601
      "mimetype_inner": null,
            
551
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
602
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
552
Climate in the Dosso Region, Niger.",
603
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
553
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
604
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
554
      "position": 9,
n
605
      "position": 10,
            
555
      "resource_type": null,
606
      "resource_type": null,
            
556
      "size": null,
607
      "size": null,
            
557
      "state": "active",
608
      "state": "active",
            
558
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
609
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
559
      "url_type": null
610
      "url_type": null
            
560
    },
611
    },
            
561
    {
612
    {
            
562
      "cache_last_updated": null,
613
      "cache_last_updated": null,
            
563
      "cache_url": null,
614
      "cache_url": null,
            
564
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
615
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
565
      "datastore_active": false,
616
      "datastore_active": false,
            
566
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
617
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
567
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
618
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
568
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
619
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
569
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
620
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
570
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
621
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
571
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
622
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
572
scale based on existing information that can be repeated over time and 
623
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
573
space and that will be useful during decision-making processes. This 
624
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
574
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
625
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
575
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
626
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
576
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
627
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
577
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
628
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
578
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
629
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
579
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
630
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
580
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
631
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
581
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
632
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
582
region have been more frequent than during the previous 30-year 
633
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
583
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
634
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
584
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
635
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
585
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
636
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
586
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
637
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
587
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
638
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
588
with the main hydroclimatic threats.",
639
with the main hydroclimatic threats.",
            
589
      "format": "PDF",
640
      "format": "PDF",
            
590
      "hash": "",
641
      "hash": "",
            
591
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
642
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
592
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
643
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
593
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
644
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
594
      "mimetype": "application/pdf",
645
      "mimetype": "application/pdf",
            
595
      "mimetype_inner": null,
646
      "mimetype_inner": null,
            
596
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
647
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
597
Discharge Time Series",
648
Discharge Time Series",
            
598
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
649
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
599
      "position": 10,
n
650
      "position": 11,
            
600
      "resource_type": null,
651
      "resource_type": null,
            
601
      "size": 1234374,
652
      "size": 1234374,
            
602
      "state": "active",
653
      "state": "active",
            
603
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
654
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
604
      "url_type": ""
655
      "url_type": ""
            
605
    },
656
    },
            
606
    {
657
    {
            
607
      "cache_last_updated": null,
658
      "cache_last_updated": null,
            
608
      "cache_url": null,
659
      "cache_url": null,
            
609
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
660
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
610
      "datastore_active": false,
661
      "datastore_active": false,
            
611
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
662
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
612
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
663
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
613
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
664
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
614
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
665
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
615
vast number of people are still affected every year by flood despite 
666
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
616
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
667
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
617
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
668
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
618
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
669
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
619
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
670
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
620
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
671
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
621
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
672
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
622
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
673
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
623
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
674
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
624
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
675
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
625
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
676
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
626
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
677
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
627
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
678
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
628
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
679
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
629
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
680
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
630
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
681
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
631
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
682
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
632
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
683
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
633
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
684
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
634
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
685
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
635
settlement.",
686
settlement.",
            
636
      "format": "PDF",
687
      "format": "PDF",
            
637
      "hash": "",
688
      "hash": "",
            
638
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
689
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
639
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
690
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
640
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
691
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
641
      "mimetype": "application/pdf",
692
      "mimetype": "application/pdf",
            
642
      "mimetype_inner": null,
693
      "mimetype_inner": null,
            
643
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
694
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
644
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
695
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
645
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
696
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
646
      "position": 11,
n
697
      "position": 12,
            
647
      "resource_type": null,
698
      "resource_type": null,
            
648
      "size": 6293548,
699
      "size": 6293548,
            
649
      "state": "active",
700
      "state": "active",
            
650
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
701
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
651
      "url_type": ""
702
      "url_type": ""
            
652
    },
703
    },
            
653
    {
704
    {
            
654
      "cache_last_updated": null,
705
      "cache_last_updated": null,
            
655
      "cache_url": null,
706
      "cache_url": null,
            
656
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
707
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
657
      "datastore_active": false,
708
      "datastore_active": false,
            
658
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
709
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
659
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
710
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
660
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
711
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
661
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
712
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
662
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
713
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
663
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
714
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
664
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
715
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
665
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
716
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
666
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
717
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
667
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
718
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
668
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
719
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
669
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
720
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
670
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
721
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
671
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
722
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
672
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
723
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
673
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
724
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
674
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
725
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
675
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
726
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
676
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
727
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
677
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
728
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
678
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
729
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
679
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
730
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
680
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
731
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
681
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
732
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
682
correspondence between the different data was detected. 
733
correspondence between the different data was detected. 
            
683
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
734
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
684
collection in critical areas.",
735
collection in critical areas.",
            
685
      "format": "PDF",
736
      "format": "PDF",
            
686
      "hash": "",
737
      "hash": "",
            
687
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
738
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
688
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
739
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
689
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
740
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
690
      "mimetype": "application/pdf",
741
      "mimetype": "application/pdf",
            
691
      "mimetype_inner": null,
742
      "mimetype_inner": null,
            
692
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
743
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
693
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
744
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
694
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
745
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
695
      "position": 12,
n
746
      "position": 13,
            
696
      "resource_type": null,
747
      "resource_type": null,
            
697
      "size": 1354961,
748
      "size": 1354961,
            
698
      "state": "active",
749
      "state": "active",
            
699
      "url": 
750
      "url": 
            
700
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
751
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
701
      "url_type": ""
752
      "url_type": ""
            
702
    },
753
    },
            
703
    {
754
    {
            
704
      "cache_last_updated": null,
755
      "cache_last_updated": null,
            
705
      "cache_url": null,
756
      "cache_url": null,
            
706
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
757
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
707
      "datastore_active": false,
758
      "datastore_active": false,
            
708
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
759
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
709
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
760
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
710
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
761
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
711
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
762
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
712
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
763
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
713
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
764
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
714
little use for local development, risk prevention, and contingency 
765
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
715
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
766
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
716
providing useful information for local planning and an assessment 
767
providing useful information for local planning and an assessment 
            
717
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
768
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
718
involves identifying the information required by the local plans most 
769
involves identifying the information required by the local plans most 
            
719
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
770
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
720
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
771
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
721
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
772
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
722
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
773
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
723
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
774
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
724
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
775
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
725
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
776
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
726
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
777
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
727
exposed items, and the risk level according to three flooding 
778
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
728
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
779
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
729
turn adversity into opportunity.",
780
turn adversity into opportunity.",
            
730
      "format": "PDF",
781
      "format": "PDF",
            
731
      "hash": "",
782
      "hash": "",
            
732
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
783
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
733
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
784
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
734
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
785
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
735
      "mimetype": "application/pdf",
786
      "mimetype": "application/pdf",
            
736
      "mimetype_inner": null,
787
      "mimetype_inner": null,
            
737
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
788
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
738
Sirba River, Niger.pdf",
789
Sirba River, Niger.pdf",
            
739
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
790
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
740
      "position": 13,
n
791
      "position": 14,
            
741
      "resource_type": null,
792
      "resource_type": null,
            
742
      "size": 5267294,
793
      "size": 5267294,
            
743
      "state": "active",
794
      "state": "active",
            
744
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
795
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
745
      "url_type": ""
796
      "url_type": ""
            
746
    },
797
    },
            
747
    {
798
    {
            
748
      "cache_last_updated": null,
799
      "cache_last_updated": null,
            
749
      "cache_url": null,
800
      "cache_url": null,
            
750
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
801
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
751
      "datastore_active": false,
802
      "datastore_active": false,
            
752
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
803
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
753
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
804
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
754
      "format": "PDF",
805
      "format": "PDF",
            
755
      "hash": "",
806
      "hash": "",
            
756
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
807
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
757
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
808
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
758
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
809
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
759
      "mimetype": "application/pdf",
810
      "mimetype": "application/pdf",
            
760
      "mimetype_inner": null,
811
      "mimetype_inner": null,
            
761
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
812
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
762
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
813
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
763
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
814
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
764
      "position": 14,
n
815
      "position": 15,
            
765
      "resource_type": null,
816
      "resource_type": null,
            
766
      "size": 2266899,
817
      "size": 2266899,
            
767
      "state": "active",
818
      "state": "active",
            
768
      "url": 
819
      "url": 
            
769
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
820
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
770
      "url_type": "upload"
821
      "url_type": "upload"
            
771
    },
822
    },
            
772
    {
823
    {
            
773
      "cache_last_updated": null,
824
      "cache_last_updated": null,
            
774
      "cache_url": null,
825
      "cache_url": null,
            
775
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
826
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
776
      "datastore_active": false,
827
      "datastore_active": false,
            
777
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
828
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
778
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
829
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
779
      "format": "PDF",
830
      "format": "PDF",
            
780
      "hash": "",
831
      "hash": "",
            
781
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
832
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
782
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
833
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
783
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
834
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
784
      "mimetype": "application/pdf",
835
      "mimetype": "application/pdf",
            
785
      "mimetype_inner": null,
836
      "mimetype_inner": null,
            
786
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
837
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
787
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
838
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
788
des risques naturels.pdf",
839
des risques naturels.pdf",
            
789
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
840
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
790
      "position": 15,
n
841
      "position": 16,
            
791
      "resource_type": null,
842
      "resource_type": null,
            
792
      "size": 2699169,
843
      "size": 2699169,
            
793
      "state": "active",
844
      "state": "active",
            
794
      "url": 
845
      "url": 
            
795
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
846
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
796
      "url_type": "upload"
847
      "url_type": "upload"
            
797
    },
848
    },
            
798
    {
849
    {
            
799
      "cache_last_updated": null,
850
      "cache_last_updated": null,
            
800
      "cache_url": null,
851
      "cache_url": null,
            
801
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
852
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
802
      "datastore_active": false,
853
      "datastore_active": false,
            
803
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
854
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
804
Finland 23-25 October 2019",
855
Finland 23-25 October 2019",
            
805
      "format": "PDF",
856
      "format": "PDF",
            
806
      "hash": "",
857
      "hash": "",
            
807
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
858
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
808
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
859
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
809
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
860
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
810
      "mimetype": "application/pdf",
861
      "mimetype": "application/pdf",
            
811
      "mimetype_inner": null,
862
      "mimetype_inner": null,
            
812
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
863
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
813
Niger ",
864
Niger ",
            
814
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
865
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
815
      "position": 16,
n
866
      "position": 17,
            
816
      "resource_type": null,
867
      "resource_type": null,
            
817
      "size": 3852968,
868
      "size": 3852968,
            
818
      "state": "active",
869
      "state": "active",
            
819
      "url": 
870
      "url": 
            
820
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
871
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
821
      "url_type": "upload"
872
      "url_type": "upload"
            
t
822
    },
t

            
823
    {

            
824
      "cache_last_updated": null,

            
825
      "cache_url": null,

            
826
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",

            
827
      "datastore_active": false,

            
828
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 

            
829
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 

            
830
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 

            
831
floods, and those where the existing measures are insufficient to 

            
832
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 

            
833
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 

            
834
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 

            
835
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 

            
836
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 

            
837
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 

            
838
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 

            
839
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 

            
840
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 

            
841
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 

            
842
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 

            
843
information on the settlement category was obtained from the Human 

            
844
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 

            
845
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 

            
846
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 

            
847
open-access national database on flooding, known by the French 

            
848
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 

            
849
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 

            
850
development plans. Their potential reuse allows for the identification 

            
851
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 

            
852
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 

            
853
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 

            
854
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 

            
855
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 

            
856
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",

            
857
      "format": "PDF",

            
858
      "hash": "",

            
859
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",

            
860
      "last_modified": null,

            
861
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:08:04.470938",

            
862
      "mimetype": null,

            
863
      "mimetype_inner": null,

            
864
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 

            
865
settlements in the Dosso Region, Niger",

            
866
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",

            
867
      "position": 17,

            
868
      "resource_type": null,

            
869
      "size": null,

            
870
      "state": "active",

            
871
      "url": "",

            
872
      "url_type": null

            
873
    }
873
    }
            
874
  ],
874
  ],
            
875
  "state": "active",
875
  "state": "active",
            
876
  "tags": [
876
  "tags": [
            
877
    {
877
    {
            
878
      "display_name": "conferences",
878
      "display_name": "conferences",
            
879
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
879
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
880
      "name": "conferences",
880
      "name": "conferences",
            
881
      "state": "active",
881
      "state": "active",
            
882
      "vocabulary_id": null
882
      "vocabulary_id": null
            
883
    },
883
    },
            
884
    {
884
    {
            
885
      "display_name": "poster",
885
      "display_name": "poster",
            
886
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
886
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
887
      "name": "poster",
887
      "name": "poster",
            
888
      "state": "active",
888
      "state": "active",
            
889
      "vocabulary_id": null
889
      "vocabulary_id": null
            
890
    },
890
    },
            
891
    {
891
    {
            
892
      "display_name": "publications",
892
      "display_name": "publications",
            
893
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
893
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
894
      "name": "publications",
894
      "name": "publications",
            
895
      "state": "active",
895
      "state": "active",
            
896
      "vocabulary_id": null
896
      "vocabulary_id": null
            
897
    }
897
    }
            
898
  ],
898
  ],
            
899
  "title": "Publications",
899
  "title": "Publications",
            
900
  "type": "dataset",
900
  "type": "dataset",
            
901
  "url": "",
901
  "url": "",
            
902
  "version": ""
902
  "version": ""
            
903
}
903
}