Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "[email protected]",
3
  "author_email": "[email protected]",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:15:33.637997",
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.025075",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
conference proceedings, posters)",
            
36
  "num_resources": 20,
36
  "num_resources": 20,
            
37
  "num_tags": 3,
37
  "num_tags": 3,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
55
    {
55
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
56
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
57
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
59
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
            
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
            
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
            
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
            
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
            
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
            
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
            
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
            
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
            
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
            
72
data are not common in local systems implemented in developing 
72
data are not common in local systems implemented in developing 
            
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
            
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
            
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
            
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
            
77
open-source software components and interoperable web services, we 
77
open-source software components and interoperable web services, we 
            
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
            
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
            
80
publication, and service-based information dissemination. The 
80
publication, and service-based information dissemination. The 
            
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
            
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
            
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
            
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
            
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
            
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
            
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
            
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
            
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
            
90
development goals.\r\n",
90
development goals.\r\n",
            
91
      "format": "PDF",
91
      "format": "PDF",
            
92
      "hash": "",
92
      "hash": "",
            
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
94
      "last_modified": null,
94
      "last_modified": null,
            
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
            
96
      "mimetype": null,
96
      "mimetype": null,
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "size": null,
103
      "size": null,
            
104
      "state": "active",
104
      "state": "active",
            
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
106
      "url_type": null
106
      "url_type": null
            
107
    },
107
    },
            
108
    {
108
    {
            
109
      "cache_last_updated": null,
109
      "cache_last_updated": null,
            
110
      "cache_url": null,
110
      "cache_url": null,
            
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
            
112
      "datastore_active": false,
112
      "datastore_active": false,
            
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
            
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
            
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
            
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
            
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
            
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
            
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
            
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
            
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
            
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
            
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
            
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
            
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
            
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
            
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
            
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
            
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
            
132
open-access national database on flooding, known by the French 
132
open-access national database on flooding, known by the French 
            
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
            
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
            
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
            
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
            
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
            
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
            
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
            
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
            
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
            
142
      "format": "PDF",
142
      "format": "PDF",
            
143
      "hash": "",
143
      "hash": "",
            
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
            
145
      "last_modified": null,
145
      "last_modified": null,
            
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
            
147
      "mimetype": null,
147
      "mimetype": null,
            
148
      "mimetype_inner": null,
148
      "mimetype_inner": null,
            
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
            
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
            
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
152
      "position": 1,
152
      "position": 1,
            
153
      "resource_type": null,
153
      "resource_type": null,
            
154
      "size": null,
154
      "size": null,
            
155
      "state": "active",
155
      "state": "active",
            
156
      "url": 
156
      "url": 
            
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
            
158
      "url_type": null
158
      "url_type": null
            
159
    },
159
    },
            
160
    {
160
    {
            
161
      "cache_last_updated": null,
161
      "cache_last_updated": null,
            
162
      "cache_url": null,
162
      "cache_url": null,
            
163
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
163
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
            
164
      "datastore_active": false,
164
      "datastore_active": false,
            
165
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
165
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
            
166
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
166
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
            
167
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
167
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
            
168
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
168
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
            
169
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
169
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
            
170
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
170
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
            
171
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
171
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
            
172
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
172
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
            
173
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
173
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
            
174
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
174
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
            
175
products, digital terrain models and satellite images at high to 
175
products, digital terrain models and satellite images at high to 
            
176
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
176
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
            
177
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
177
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
            
178
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
178
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
            
179
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
179
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
            
180
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
180
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
            
181
more effective measures, and for determining the safest areas for 
181
more effective measures, and for determining the safest areas for 
            
182
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
182
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
            
183
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
183
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
            
184
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
184
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
            
185
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
185
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
            
186
areas where information is scarce.",
186
areas where information is scarce.",
            
187
      "format": "PDF",
187
      "format": "PDF",
            
188
      "hash": "",
188
      "hash": "",
            
189
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
189
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
            
190
      "last_modified": null,
190
      "last_modified": null,
            
191
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
191
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
            
192
      "mimetype": null,
192
      "mimetype": null,
            
193
      "mimetype_inner": null,
193
      "mimetype_inner": null,
            
194
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
194
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
            
195
settlements characterised by scant information availability",
195
settlements characterised by scant information availability",
            
196
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
196
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
197
      "position": 2,
197
      "position": 2,
            
198
      "resource_type": null,
198
      "resource_type": null,
            
199
      "size": null,
199
      "size": null,
            
200
      "state": "active",
200
      "state": "active",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
202
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
            
n
n
203
      "url_type": null
            
204
    },
            
205
    {
            
206
      "cache_last_updated": null,
            
207
      "cache_url": null,
            
208
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
            
209
      "datastore_active": false,
            
210
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
            
211
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
            
212
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
            
213
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
            
214
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
            
215
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
            
216
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
            
217
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
            
218
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
            
219
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
            
220
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
            
221
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
            
222
extract the main dynamics. The synergic application of these 
            
223
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
            
224
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
            
225
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
            
226
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
            
227
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
            
228
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
            
229
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
            
230
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
            
231
dynamic.\r\n\r\n",
            
232
      "format": "PDF",
            
233
      "hash": "",
            
234
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
            
235
      "last_modified": null,
            
236
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
            
237
      "mimetype": null,
            
238
      "mimetype_inner": null,
            
239
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
            
240
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
            
241
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
242
      "position": 3,
            
243
      "resource_type": null,
            
244
      "size": null,
            
245
      "state": "active",
            
246
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
            
203
      "url_type": null
247
      "url_type": null
            
204
    },
248
    },
            
205
    {
249
    {
            
206
      "cache_last_updated": null,
250
      "cache_last_updated": null,
            
207
      "cache_url": null,
251
      "cache_url": null,
            
208
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
252
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
209
      "datastore_active": false,
253
      "datastore_active": false,
            
210
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
254
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
211
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
255
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
212
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
256
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
213
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
257
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
214
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
258
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
215
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
259
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
216
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
260
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
217
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
261
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
218
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
262
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
219
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
263
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
220
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
264
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
221
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
265
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
222
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
266
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
223
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
267
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
224
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
268
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
225
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
269
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
226
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
270
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
227
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
271
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
228
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
272
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
229
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
273
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
230
characterise the last decade as a different period from the wet one 
274
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
231
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
275
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
232
the last one, the current period is characterised by a sustained 
276
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
233
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
277
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
234
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
278
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
235
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
279
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
236
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
280
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
237
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
281
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
238
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
282
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
239
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
283
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
240
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
284
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
241
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
285
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
242
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
286
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
243
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
287
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
244
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
288
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
245
appropriate risk-reduction strategies.",
289
appropriate risk-reduction strategies.",
            
246
      "format": "PDF",
290
      "format": "PDF",
            
247
      "hash": "",
291
      "hash": "",
            
248
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
292
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
249
      "last_modified": null,
293
      "last_modified": null,
            
250
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
294
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
251
      "mimetype": null,
295
      "mimetype": null,
            
252
      "mimetype_inner": null,
296
      "mimetype_inner": null,
            
253
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
297
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
254
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
298
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
255
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
299
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
256
      "position": 3,
n
300
      "position": 4,
            
257
      "resource_type": null,
301
      "resource_type": null,
            
258
      "size": null,
302
      "size": null,
            
259
      "state": "active",
303
      "state": "active",
            
260
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
304
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
261
      "url_type": null
305
      "url_type": null
            
262
    },
306
    },
            
263
    {
307
    {
            
264
      "cache_last_updated": null,
308
      "cache_last_updated": null,
            
265
      "cache_url": null,
309
      "cache_url": null,
            
266
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
310
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
267
      "datastore_active": false,
311
      "datastore_active": false,
            
268
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
312
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
269
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
313
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
270
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
314
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
271
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
315
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
272
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
316
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
273
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
317
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
274
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
318
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
275
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
319
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
276
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
320
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
277
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
321
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
278
settlements with open access information alternative to global 
322
settlements with open access information alternative to global 
            
279
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
323
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
280
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
324
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
281
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
325
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
282
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
326
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
283
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
327
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
284
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
328
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
285
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
329
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
286
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
330
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
287
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
331
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
288
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
332
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
289
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
333
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
290
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
334
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
291
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
335
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
292
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
336
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
293
rural urgency.",
337
rural urgency.",
            
294
      "format": "PDF",
338
      "format": "PDF",
            
295
      "hash": "",
339
      "hash": "",
            
296
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
340
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
297
      "last_modified": null,
341
      "last_modified": null,
            
298
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
342
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
299
      "mimetype": null,
343
      "mimetype": null,
            
300
      "mimetype_inner": null,
344
      "mimetype_inner": null,
            
301
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
345
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
302
Dosso Region, Niger",
346
Dosso Region, Niger",
            
303
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
347
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
304
      "position": 4,
n
348
      "position": 5,
            
305
      "resource_type": null,
349
      "resource_type": null,
            
306
      "size": null,
350
      "size": null,
            
307
      "state": "active",
351
      "state": "active",
            
308
      "url": 
352
      "url": 
            
309
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
353
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
310
      "url_type": null
354
      "url_type": null
            
311
    },
355
    },
            
312
    {
356
    {
            
313
      "cache_last_updated": null,
357
      "cache_last_updated": null,
            
314
      "cache_url": null,
358
      "cache_url": null,
            
315
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
359
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
316
      "datastore_active": false,
360
      "datastore_active": false,
            
317
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
361
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
318
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
362
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
319
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
363
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
320
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
364
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
321
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
365
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
322
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
366
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
323
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
367
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
324
National and international authorities concentrate efforts 
368
National and international authorities concentrate efforts 
            
325
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
369
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
326
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
370
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
327
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
371
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
328
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
372
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
329
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
373
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
330
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
374
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
331
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
375
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
332
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
376
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
333
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
377
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
334
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
378
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
335
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
379
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
336
post-processing technique improves performance significantly to 
380
post-processing technique improves performance significantly to 
            
337
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
381
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
338
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
382
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
339
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
383
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
340
informatic environment is not yet a mature operational system 
384
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
341
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
385
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
342
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
386
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
343
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
387
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
344
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
388
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
345
      "format": "PDF",
389
      "format": "PDF",
            
346
      "hash": "",
390
      "hash": "",
            
347
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
391
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
348
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
392
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
349
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
393
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
350
      "mimetype": "application/pdf",
394
      "mimetype": "application/pdf",
            
351
      "mimetype_inner": null,
395
      "mimetype_inner": null,
            
352
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
396
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
353
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
397
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
354
River",
398
River",
            
355
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
399
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
356
      "position": 5,
n
400
      "position": 6,
            
357
      "resource_type": null,
401
      "resource_type": null,
            
358
      "size": 3888021,
402
      "size": 3888021,
            
359
      "state": "active",
403
      "state": "active",
            
360
      "url": 
404
      "url": 
            
361
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
405
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
362
      "url_type": "upload"
406
      "url_type": "upload"
            
363
    },
407
    },
            
364
    {
408
    {
            
365
      "cache_last_updated": null,
409
      "cache_last_updated": null,
            
366
      "cache_url": null,
410
      "cache_url": null,
            
367
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
411
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
368
      "datastore_active": false,
412
      "datastore_active": false,
            
369
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
413
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
370
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
414
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
371
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
415
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
372
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
416
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
373
national or international bodies have very limited dissemination in 
417
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
374
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
418
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
375
and limited to short-term information. According to several 
419
and limited to short-term information. According to several 
            
376
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
420
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
377
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
421
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
378
challenge is to reach local communities with tailored information 
422
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
379
about the future weather to support strategic and tactical crop 
423
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
380
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
424
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
381
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
425
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
382
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
426
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
383
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
427
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
384
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
428
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
385
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
429
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
386
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
430
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
387
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
431
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
388
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
432
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
389
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
433
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
390
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
434
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
391
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
435
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
392
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
436
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
393
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
437
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
394
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
438
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
395
useful information for decision-making processes. The service can be 
439
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
396
implemented at low cost with effective technologies making it 
440
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
397
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
441
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
398
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
442
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
399
related to the way information is communicated to the public.",
443
related to the way information is communicated to the public.",
            
400
      "format": "PDF",
444
      "format": "PDF",
            
401
      "hash": "",
445
      "hash": "",
            
402
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
446
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
403
      "last_modified": null,
447
      "last_modified": null,
            
404
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
448
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
405
      "mimetype": null,
449
      "mimetype": null,
            
406
      "mimetype_inner": null,
450
      "mimetype_inner": null,
            
407
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
451
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
408
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
452
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
409
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
453
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
410
      "position": 6,
n
454
      "position": 7,
            
411
      "resource_type": null,
455
      "resource_type": null,
            
412
      "size": null,
456
      "size": null,
            
413
      "state": "active",
457
      "state": "active",
            
414
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
458
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
415
      "url_type": null
459
      "url_type": null
            
416
    },
460
    },
            
417
    {
461
    {
            
418
      "cache_last_updated": null,
462
      "cache_last_updated": null,
            
419
      "cache_url": null,
463
      "cache_url": null,
            
420
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
464
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
421
      "datastore_active": false,
465
      "datastore_active": false,
            
422
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
466
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
423
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
467
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
424
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
468
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
425
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
469
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
426
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
470
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
427
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
471
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
428
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
472
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
429
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
473
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
430
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
474
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
431
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
475
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
432
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
476
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
433
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
477
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
434
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
478
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
435
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
479
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
436
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
480
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
437
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
481
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
438
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
482
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
439
available technical capabilities with the local level through a 
483
available technical capabilities with the local level through a 
            
440
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
484
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
441
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
485
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
442
to understand the information and take action. Moreover, the 
486
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
443
integration of hydrological forecasts and observations with the 
487
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
444
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
488
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
445
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
489
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
446
levels. The study points out the need for the commitment of 
490
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
447
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
491
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
448
and SD.",
492
and SD.",
            
449
      "format": "PDF",
493
      "format": "PDF",
            
450
      "hash": "",
494
      "hash": "",
            
451
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
495
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
452
      "last_modified": null,
496
      "last_modified": null,
            
453
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
497
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
454
      "mimetype": null,
498
      "mimetype": null,
            
455
      "mimetype_inner": null,
499
      "mimetype_inner": null,
            
456
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
500
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
457
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
501
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
458
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
502
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
459
      "position": 7,
n
503
      "position": 8,
            
460
      "resource_type": null,
504
      "resource_type": null,
            
461
      "size": null,
505
      "size": null,
            
462
      "state": "active",
506
      "state": "active",
            
463
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
507
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
464
      "url_type": null
508
      "url_type": null
            
465
    },
509
    },
            
466
    {
510
    {
            
467
      "cache_last_updated": null,
511
      "cache_last_updated": null,
            
468
      "cache_url": null,
512
      "cache_url": null,
            
469
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
513
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
470
      "datastore_active": false,
514
      "datastore_active": false,
            
471
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
515
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
472
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
516
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
473
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
517
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
474
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
518
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
475
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
519
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
476
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
520
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
477
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
521
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
478
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
522
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
479
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
523
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
480
verification was performed using continuous and categorical indices 
524
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
481
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
525
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
482
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
526
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
483
suggested the performing of an optimization to improve the model 
527
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
484
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
528
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
485
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
529
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
486
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
530
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
487
periods of the wet season. The results show that the optimization 
531
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
488
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
532
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
489
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
533
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
490
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
534
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
491
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
535
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
492
in an EWS",
536
in an EWS",
            
493
      "format": "PDF",
537
      "format": "PDF",
            
494
      "hash": "",
538
      "hash": "",
            
495
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
539
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
496
      "last_modified": null,
540
      "last_modified": null,
            
497
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
541
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
498
      "mimetype": null,
542
      "mimetype": null,
            
499
      "mimetype_inner": null,
543
      "mimetype_inner": null,
            
500
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
544
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
501
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
545
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
502
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
546
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
503
      "position": 8,
n
547
      "position": 9,
            
504
      "resource_type": null,
548
      "resource_type": null,
            
505
      "size": null,
549
      "size": null,
            
506
      "state": "active",
550
      "state": "active",
            
507
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
551
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
508
      "url_type": null
552
      "url_type": null
            
509
    },
553
    },
            
510
    {
554
    {
            
511
      "cache_last_updated": null,
555
      "cache_last_updated": null,
            
512
      "cache_url": null,
556
      "cache_url": null,
            
513
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
557
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
514
      "datastore_active": false,
558
      "datastore_active": false,
            
515
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
559
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
516
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
560
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
517
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
561
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
518
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
562
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
519
differentially impacted the region. No official and precise data 
563
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
520
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
564
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
521
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
565
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
522
studies have investigated this new threat using data derived from 
566
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
523
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
567
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
524
was to provide the scientific community and policy makers with an 
568
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
525
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
569
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
526
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
570
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
527
Reliable information regarding floods was derived from the national 
571
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
528
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
572
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
529
country. During the investigated period, considerable numbers 
573
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
530
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
574
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
531
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
575
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
532
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
576
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
533
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
577
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
534
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
578
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
535
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
579
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
536
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
580
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
537
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
581
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
538
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
582
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
539
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
583
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
540
were used to investigate which variables are most able to explain the 
584
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
541
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
585
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
542
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
586
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
543
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
587
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
544
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
588
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
545
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
589
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
546
significant variable at national level; however, at regional and 
590
significant variable at national level; however, at regional and 
            
547
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
591
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
548
local triggers for vulnerability.",
592
local triggers for vulnerability.",
            
549
      "format": "PDF",
593
      "format": "PDF",
            
550
      "hash": "",
594
      "hash": "",
            
551
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
595
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
552
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
596
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
553
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
597
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
554
      "mimetype": "application/pdf",
598
      "mimetype": "application/pdf",
            
555
      "mimetype_inner": null,
599
      "mimetype_inner": null,
            
556
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
600
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
557
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
601
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
558
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
602
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
559
      "position": 9,
n
603
      "position": 10,
            
560
      "resource_type": null,
604
      "resource_type": null,
            
561
      "size": 2947033,
605
      "size": 2947033,
            
562
      "state": "active",
606
      "state": "active",
            
563
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
607
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
564
      "url_type": ""
608
      "url_type": ""
            
565
    },
609
    },
            
566
    {
610
    {
            
567
      "cache_last_updated": null,
611
      "cache_last_updated": null,
            
568
      "cache_url": null,
612
      "cache_url": null,
            
569
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
613
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
570
      "datastore_active": false,
614
      "datastore_active": false,
            
571
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
615
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
572
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
616
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
573
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
617
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
574
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
618
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
575
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
619
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
576
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
620
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
577
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
621
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
578
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
622
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
579
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
623
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
580
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
624
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
581
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
625
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
582
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
626
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
583
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
627
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
584
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
628
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
585
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
629
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
586
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
630
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
587
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
631
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
588
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
632
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
589
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
633
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
590
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
634
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
591
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
635
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
592
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
636
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
593
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
637
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
594
interannual variability that can positively or negatively influence 
638
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
595
water availability.",
639
water availability.",
            
596
      "format": "PDF",
640
      "format": "PDF",
            
597
      "hash": "",
641
      "hash": "",
            
598
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
642
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
599
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
643
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
600
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
644
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
601
      "mimetype": "application/pdf",
645
      "mimetype": "application/pdf",
            
602
      "mimetype_inner": null,
646
      "mimetype_inner": null,
            
603
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
647
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
604
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
648
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
605
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
649
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
606
      "position": 10,
n
650
      "position": 11,
            
607
      "resource_type": null,
651
      "resource_type": null,
            
608
      "size": 2276822,
652
      "size": 2276822,
            
609
      "state": "active",
653
      "state": "active",
            
610
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
654
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
611
      "url_type": ""
655
      "url_type": ""
            
612
    },
656
    },
            
613
    {
657
    {
            
614
      "cache_last_updated": null,
658
      "cache_last_updated": null,
            
615
      "cache_url": null,
659
      "cache_url": null,
            
616
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
660
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
617
      "datastore_active": false,
661
      "datastore_active": false,
            
618
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
662
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
619
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
663
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
620
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
664
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
621
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
665
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
622
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
666
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
623
assessment on a regional scale based on existing information that can 
667
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
624
be repeated over time and space and that will be useful during 
668
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
625
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
669
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
626
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
670
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
627
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
671
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
628
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
672
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
629
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
673
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
630
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
674
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
631
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
675
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
632
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
676
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
633
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
677
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
634
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
678
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
635
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
679
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
636
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
680
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
637
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
681
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
638
does not reflect the risk level. A third of the local development 
682
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
639
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
683
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
640
hydroclimatic threats.",
684
hydroclimatic threats.",
            
641
      "format": "PDF",
685
      "format": "PDF",
            
642
      "hash": "",
686
      "hash": "",
            
643
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
687
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
644
      "last_modified": null,
688
      "last_modified": null,
            
645
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
689
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
646
      "mimetype": null,
690
      "mimetype": null,
            
647
      "mimetype_inner": null,
691
      "mimetype_inner": null,
            
648
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
692
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
649
Climate in the Dosso Region, Niger.",
693
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
650
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
694
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
651
      "position": 11,
n
695
      "position": 12,
            
652
      "resource_type": null,
696
      "resource_type": null,
            
653
      "size": null,
697
      "size": null,
            
654
      "state": "active",
698
      "state": "active",
            
655
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
699
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
656
      "url_type": null
700
      "url_type": null
            
657
    },
701
    },
            
658
    {
702
    {
            
659
      "cache_last_updated": null,
703
      "cache_last_updated": null,
            
660
      "cache_url": null,
704
      "cache_url": null,
            
661
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
705
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
662
      "datastore_active": false,
706
      "datastore_active": false,
            
663
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
707
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
664
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
708
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
665
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
709
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
666
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
710
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
667
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
711
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
668
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
712
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
669
scale based on existing information that can be repeated over time and 
713
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
670
space and that will be useful during decision-making processes. This 
714
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
671
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
715
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
672
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
716
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
673
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
717
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
674
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
718
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
675
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
719
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
676
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
720
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
677
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
721
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
678
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
722
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
679
region have been more frequent than during the previous 30-year 
723
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
680
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
724
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
681
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
725
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
682
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
726
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
683
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
727
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
684
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
728
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
685
with the main hydroclimatic threats.",
729
with the main hydroclimatic threats.",
            
686
      "format": "PDF",
730
      "format": "PDF",
            
687
      "hash": "",
731
      "hash": "",
            
688
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
732
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
689
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
733
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
690
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
734
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
691
      "mimetype": "application/pdf",
735
      "mimetype": "application/pdf",
            
692
      "mimetype_inner": null,
736
      "mimetype_inner": null,
            
693
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
737
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
694
Discharge Time Series",
738
Discharge Time Series",
            
695
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
739
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
696
      "position": 12,
n
740
      "position": 13,
            
697
      "resource_type": null,
741
      "resource_type": null,
            
698
      "size": 1234374,
742
      "size": 1234374,
            
699
      "state": "active",
743
      "state": "active",
            
700
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
744
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
701
      "url_type": ""
745
      "url_type": ""
            
702
    },
746
    },
            
703
    {
747
    {
            
704
      "cache_last_updated": null,
748
      "cache_last_updated": null,
            
705
      "cache_url": null,
749
      "cache_url": null,
            
706
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
750
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
707
      "datastore_active": false,
751
      "datastore_active": false,
            
708
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
752
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
709
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
753
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
710
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
754
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
711
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
755
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
712
vast number of people are still affected every year by flood despite 
756
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
713
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
757
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
714
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
758
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
715
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
759
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
716
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
760
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
717
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
761
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
718
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
762
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
719
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
763
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
720
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
764
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
721
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
765
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
722
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
766
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
723
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
767
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
724
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
768
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
725
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
769
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
726
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
770
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
727
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
771
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
728
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
772
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
729
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
773
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
730
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
774
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
731
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
775
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
732
settlement.",
776
settlement.",
            
733
      "format": "PDF",
777
      "format": "PDF",
            
734
      "hash": "",
778
      "hash": "",
            
735
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
779
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
736
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
780
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
737
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
781
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
738
      "mimetype": "application/pdf",
782
      "mimetype": "application/pdf",
            
739
      "mimetype_inner": null,
783
      "mimetype_inner": null,
            
740
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
784
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
741
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
785
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
742
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
786
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
743
      "position": 13,
n
787
      "position": 14,
            
744
      "resource_type": null,
788
      "resource_type": null,
            
745
      "size": 6293548,
789
      "size": 6293548,
            
746
      "state": "active",
790
      "state": "active",
            
747
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
791
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
748
      "url_type": ""
792
      "url_type": ""
            
749
    },
793
    },
            
750
    {
794
    {
            
751
      "cache_last_updated": null,
795
      "cache_last_updated": null,
            
752
      "cache_url": null,
796
      "cache_url": null,
            
753
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
797
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
754
      "datastore_active": false,
798
      "datastore_active": false,
            
755
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
799
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
756
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
800
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
757
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
801
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
758
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
802
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
759
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
803
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
760
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
804
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
761
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
805
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
762
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
806
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
763
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
807
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
764
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
808
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
765
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
809
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
766
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
810
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
767
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
811
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
768
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
812
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
769
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
813
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
770
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
814
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
771
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
815
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
772
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
816
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
773
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
817
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
774
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
818
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
775
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
819
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
776
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
820
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
777
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
821
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
778
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
822
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
779
correspondence between the different data was detected. 
823
correspondence between the different data was detected. 
            
780
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
824
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
781
collection in critical areas.",
825
collection in critical areas.",
            
782
      "format": "PDF",
826
      "format": "PDF",
            
783
      "hash": "",
827
      "hash": "",
            
784
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
828
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
785
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
829
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
786
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
830
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
787
      "mimetype": "application/pdf",
831
      "mimetype": "application/pdf",
            
788
      "mimetype_inner": null,
832
      "mimetype_inner": null,
            
789
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
833
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
790
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
834
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
791
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
835
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
792
      "position": 14,
n
836
      "position": 15,
            
793
      "resource_type": null,
837
      "resource_type": null,
            
794
      "size": 1354961,
838
      "size": 1354961,
            
795
      "state": "active",
839
      "state": "active",
            
796
      "url": 
840
      "url": 
            
797
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
841
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
798
      "url_type": ""
842
      "url_type": ""
            
799
    },
843
    },
            
800
    {
844
    {
            
801
      "cache_last_updated": null,
845
      "cache_last_updated": null,
            
802
      "cache_url": null,
846
      "cache_url": null,
            
803
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
847
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
804
      "datastore_active": false,
848
      "datastore_active": false,
            
805
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
849
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
806
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
850
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
807
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
851
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
808
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
852
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
809
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
853
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
810
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
854
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
811
little use for local development, risk prevention, and contingency 
855
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
812
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
856
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
813
providing useful information for local planning and an assessment 
857
providing useful information for local planning and an assessment 
            
814
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
858
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
815
involves identifying the information required by the local plans most 
859
involves identifying the information required by the local plans most 
            
816
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
860
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
817
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
861
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
818
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
862
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
819
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
863
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
820
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
864
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
821
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
865
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
822
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
866
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
823
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
867
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
824
exposed items, and the risk level according to three flooding 
868
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
825
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
869
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
826
turn adversity into opportunity.",
870
turn adversity into opportunity.",
            
827
      "format": "PDF",
871
      "format": "PDF",
            
828
      "hash": "",
872
      "hash": "",
            
829
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
873
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
830
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
874
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
831
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
875
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
832
      "mimetype": "application/pdf",
876
      "mimetype": "application/pdf",
            
833
      "mimetype_inner": null,
877
      "mimetype_inner": null,
            
834
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
878
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
835
Sirba River, Niger.pdf",
879
Sirba River, Niger.pdf",
            
836
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
880
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
837
      "position": 15,
n
881
      "position": 16,
            
838
      "resource_type": null,
882
      "resource_type": null,
            
839
      "size": 5267294,
883
      "size": 5267294,
            
840
      "state": "active",
884
      "state": "active",
            
841
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
885
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
842
      "url_type": ""
886
      "url_type": ""
            
843
    },
887
    },
            
844
    {
888
    {
            
845
      "cache_last_updated": null,
889
      "cache_last_updated": null,
            
846
      "cache_url": null,
890
      "cache_url": null,
            
847
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
891
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
848
      "datastore_active": false,
892
      "datastore_active": false,
            
849
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
893
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
850
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
894
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
851
      "format": "PDF",
895
      "format": "PDF",
            
852
      "hash": "",
896
      "hash": "",
            
853
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
897
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
854
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
898
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
855
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
899
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
856
      "mimetype": "application/pdf",
900
      "mimetype": "application/pdf",
            
857
      "mimetype_inner": null,
901
      "mimetype_inner": null,
            
858
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
902
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
859
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
903
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
860
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
904
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
861
      "position": 16,
n
905
      "position": 17,
            
862
      "resource_type": null,
906
      "resource_type": null,
            
863
      "size": 2266899,
907
      "size": 2266899,
            
864
      "state": "active",
908
      "state": "active",
            
865
      "url": 
909
      "url": 
            
866
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
910
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
867
      "url_type": "upload"
911
      "url_type": "upload"
            
868
    },
912
    },
            
869
    {
913
    {
            
870
      "cache_last_updated": null,
914
      "cache_last_updated": null,
            
871
      "cache_url": null,
915
      "cache_url": null,
            
872
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
916
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
873
      "datastore_active": false,
917
      "datastore_active": false,
            
874
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
918
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
875
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
919
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
876
      "format": "PDF",
920
      "format": "PDF",
            
877
      "hash": "",
921
      "hash": "",
            
878
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
922
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
879
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
923
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
880
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
924
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
881
      "mimetype": "application/pdf",
925
      "mimetype": "application/pdf",
            
882
      "mimetype_inner": null,
926
      "mimetype_inner": null,
            
883
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
927
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
884
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
928
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
885
des risques naturels.pdf",
929
des risques naturels.pdf",
            
886
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
930
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
887
      "position": 17,
n
931
      "position": 18,
            
888
      "resource_type": null,
932
      "resource_type": null,
            
889
      "size": 2699169,
933
      "size": 2699169,
            
890
      "state": "active",
934
      "state": "active",
            
891
      "url": 
935
      "url": 
            
892
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
936
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
893
      "url_type": "upload"
937
      "url_type": "upload"
            
894
    },
938
    },
            
895
    {
939
    {
            
896
      "cache_last_updated": null,
940
      "cache_last_updated": null,
            
897
      "cache_url": null,
941
      "cache_url": null,
            
898
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
942
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
899
      "datastore_active": false,
943
      "datastore_active": false,
            
900
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
944
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
901
Finland 23-25 October 2019",
945
Finland 23-25 October 2019",
            
902
      "format": "PDF",
946
      "format": "PDF",
            
903
      "hash": "",
947
      "hash": "",
            
904
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
948
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
905
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
949
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
906
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
950
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
907
      "mimetype": "application/pdf",
951
      "mimetype": "application/pdf",
            
908
      "mimetype_inner": null,
952
      "mimetype_inner": null,
            
909
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
953
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
910
Niger ",
954
Niger ",
            
911
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
955
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
912
      "position": 18,
n
956
      "position": 19,
            
913
      "resource_type": null,
957
      "resource_type": null,
            
914
      "size": 3852968,
958
      "size": 3852968,
            
915
      "state": "active",
959
      "state": "active",
            
916
      "url": 
960
      "url": 
            
917
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
961
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
918
      "url_type": "upload"
962
      "url_type": "upload"
            
t
919
    },
t

            
920
    {

            
921
      "cache_last_updated": null,

            
922
      "cache_url": null,

            
923
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",

            
924
      "datastore_active": false,

            
925
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 

            
926
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 

            
927
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 

            
928
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 

            
929
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 

            
930
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 

            
931
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 

            
932
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 

            
933
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 

            
934
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 

            
935
of high-resolution satellite images and compared with those in the 

            
936
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 

            
937
extract the main dynamics. The synergic application of these 

            
938
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 

            
939
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 

            
940
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 

            
941
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 

            
942
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 

            
943
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 

            
944
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 

            
945
prevention and preparation actions are proposed for each type of 

            
946
dynamic.\r\n\r\n",

            
947
      "format": "PDF",

            
948
      "hash": "",

            
949
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",

            
950
      "last_modified": null,

            
951
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:15:33.646054",

            
952
      "mimetype": null,

            
953
      "mimetype_inner": null,

            
954
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 

            
955
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",

            
956
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",

            
957
      "position": 19,

            
958
      "resource_type": null,

            
959
      "size": null,

            
960
      "state": "active",

            
961
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",

            
962
      "url_type": null

            
963
    }
963
    }
            
964
  ],
964
  ],
            
965
  "state": "active",
965
  "state": "active",
            
966
  "tags": [
966
  "tags": [
            
967
    {
967
    {
            
968
      "display_name": "conferences",
968
      "display_name": "conferences",
            
969
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
969
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
970
      "name": "conferences",
970
      "name": "conferences",
            
971
      "state": "active",
971
      "state": "active",
            
972
      "vocabulary_id": null
972
      "vocabulary_id": null
            
973
    },
973
    },
            
974
    {
974
    {
            
975
      "display_name": "poster",
975
      "display_name": "poster",
            
976
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
976
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
977
      "name": "poster",
977
      "name": "poster",
            
978
      "state": "active",
978
      "state": "active",
            
979
      "vocabulary_id": null
979
      "vocabulary_id": null
            
980
    },
980
    },
            
981
    {
981
    {
            
982
      "display_name": "publications",
982
      "display_name": "publications",
            
983
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
983
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
984
      "name": "publications",
984
      "name": "publications",
            
985
      "state": "active",
985
      "state": "active",
            
986
      "vocabulary_id": null
986
      "vocabulary_id": null
            
987
    }
987
    }
            
988
  ],
988
  ],
            
989
  "title": "Publications",
989
  "title": "Publications",
            
990
  "type": "dataset",
990
  "type": "dataset",
            
991
  "url": "",
991
  "url": "",
            
992
  "version": ""
992
  "version": ""
            
993
}
993
}