Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "[email protected]",
3
  "author_email": "[email protected]",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2024-11-22T10:51:50.868735",
n
32
  "metadata_modified": "2024-11-22T10:53:02.886214",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "\r\n\r\n",
34
  "notes": "\r\n\r\n",
            
35
  "num_resources": 22,
35
  "num_resources": 22,
            
36
  "num_tags": 3,
36
  "num_tags": 3,
            
37
  "organization": {
37
  "organization": {
            
38
    "approval_status": "approved",
38
    "approval_status": "approved",
            
39
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
39
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
40
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
40
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
41
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
41
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
42
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
42
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
43
    "is_organization": true,
43
    "is_organization": true,
            
44
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
44
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
45
    "state": "active",
45
    "state": "active",
            
46
    "title": "Instituto di BioEconomia",
46
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
47
    "type": "organization"
47
    "type": "organization"
            
48
  },
48
  },
            
49
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
49
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
50
  "private": false,
50
  "private": false,
            
51
  "relationships_as_object": [],
51
  "relationships_as_object": [],
            
52
  "relationships_as_subject": [],
52
  "relationships_as_subject": [],
            
53
  "resources": [
53
  "resources": [
            
n
n
54
    {
            
55
      "cache_last_updated": null,
            
56
      "cache_url": null,
            
57
      "created": "2024-11-22T10:47:16.023587",
            
58
      "datastore_active": false,
            
59
      "description": "This study focuses on the development of a 
            
60
people-centred early warning system (EWS) against floods in the Sirba 
            
61
River basin between Niger and Burkina Faso. This densely populated 
            
62
area has witnessed an increase in extreme flooding events in recent 
            
63
years. Several flood forecasting systems in the Sahel exist, although 
            
64
there is no EWS that integrates the four components of 
            
65
people-centredEWSs, namely risk knowledge, monitoring and warning 
            
66
service, dissemination and communication, and response capacity. The 
            
67
proposed EWS, named SLAPIS, includes a risk knowledge component that 
            
68
involves defining four levels of vigilance. Its monitoring and alert 
            
69
component involves a user-friendly web application containing 
            
70
real-time data collected through automatic stations. TheEWS 
            
71
communicate seamlessly with the national alert system. The response 
            
72
capacity is strengthened through the creation of a floodzone atlas. In 
            
73
this framework, the EWS integrates significant geoinformatics in 
            
74
preparation of local risk reduction plans and the a wareness of local 
            
75
communities. In the SLAPIS case study, multi-temporal classifications 
            
76
were conducted using Sentinel-2 data and high-resolution images 
            
77
(approximately 10 cm) generated through Structure from Motion (SfM) 
            
78
techniques. Digital Terrain Model(DTM) creation for hydraulic model 
            
79
calibration employed a multiscale approach, incorporating GNSS survey 
            
80
data processed via Precise Point Positioning (PPP), HydroSHEDS 
            
81
(approximately 100m resolution), and commercial 10m resolution data. 
            
82
All information was calibrated, harmonised, and integrated into the 
            
83
EWS model, which is accessible via a web platform. Capacity building 
            
84
encompassed direct training and field implementation to streamline the 
            
85
primary EWS generation steps. ",
            
86
      "format": "PDF",
            
87
      "hash": "",
            
88
      "id": "b12a0b74-2508-449d-862a-1dd01ebb5917",
            
89
      "last_modified": null,
            
90
      "metadata_modified": "2024-11-22T10:53:02.891110",
            
91
      "mimetype": null,
            
92
      "mimetype_inner": null,
            
93
      "name": "Geospatial Capacity Building for Flood Resilience in 
            
94
the Sahel: the SLAPIS project case study",
            
95
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
96
      "position": 0,
            
97
      "resource_type": null,
            
98
      "size": null,
            
99
      "state": "active",
            
100
      "url": 
            
101
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-5-2024/1/2024/",
            
102
      "url_type": null
            
103
    },
            
54
    {
104
    {
            
55
      "cache_last_updated": null,
105
      "cache_last_updated": null,
            
56
      "cache_url": null,
106
      "cache_url": null,
            
57
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
107
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
58
      "datastore_active": false,
108
      "datastore_active": false,
            
59
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
109
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
60
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
110
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
61
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
111
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
            
62
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
112
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
            
63
with useful and reliable information to support the decision-making 
113
with useful and reliable information to support the decision-making 
            
64
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
114
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
            
65
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
115
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
            
66
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
116
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
            
67
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
117
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
            
68
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
118
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
            
69
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
119
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
            
70
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
120
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
            
71
data are not common in local systems implemented in developing 
121
data are not common in local systems implemented in developing 
            
72
countries. This paper presents the web platform and related services 
122
countries. This paper presents the web platform and related services 
            
73
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
123
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
            
74
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
124
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
            
75
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
125
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
            
76
open-source software components and interoperable web services, we 
126
open-source software components and interoperable web services, we 
            
77
created a software framework covering data capture and storage, data 
127
created a software framework covering data capture and storage, data 
            
78
flow management procedures from several data providers, real-time web 
128
flow management procedures from several data providers, real-time web 
            
79
publication, and service-based information dissemination. The 
129
publication, and service-based information dissemination. The 
            
80
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
130
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
            
81
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
131
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
            
82
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
132
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
            
83
models, and real-time observations. This paper presents also the 
133
models, and real-time observations. This paper presents also the 
            
84
results of the three years of operational campaigns for flood early 
134
results of the three years of operational campaigns for flood early 
            
85
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
135
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
            
86
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
136
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
            
87
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
137
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
            
88
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
138
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
            
89
development goals.\r\n",
139
development goals.\r\n",
            
90
      "format": "PDF",
140
      "format": "PDF",
            
91
      "hash": "",
141
      "hash": "",
            
92
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
142
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
93
      "last_modified": null,
143
      "last_modified": null,
            
94
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
144
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
            
95
      "mimetype": null,
145
      "mimetype": null,
            
96
      "mimetype_inner": null,
146
      "mimetype_inner": null,
            
97
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
147
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
98
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
148
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
99
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
149
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
100
      "position": 0,
n
150
      "position": 1,
            
101
      "resource_type": null,
151
      "resource_type": null,
            
102
      "size": null,
152
      "size": null,
            
103
      "state": "active",
153
      "state": "active",
            
104
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
154
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
105
      "url_type": null
155
      "url_type": null
            
106
    },
156
    },
            
107
    {
157
    {
            
108
      "cache_last_updated": null,
158
      "cache_last_updated": null,
            
109
      "cache_url": null,
159
      "cache_url": null,
            
110
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
160
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
            
111
      "datastore_active": false,
161
      "datastore_active": false,
            
112
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
162
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
            
113
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
163
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
            
114
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
164
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
            
115
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
165
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
            
116
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
166
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
            
117
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
167
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
            
118
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
168
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
            
119
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
169
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
            
120
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
170
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
121
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
171
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
            
122
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
172
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
            
123
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
173
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
            
124
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
174
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
125
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
175
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
            
126
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
176
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
            
127
information on the settlement category was obtained from the Human 
177
information on the settlement category was obtained from the Human 
            
128
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
178
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
            
129
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
179
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
            
130
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
180
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
            
131
open-access national database on flooding, known by the French 
181
open-access national database on flooding, known by the French 
            
132
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
182
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
            
133
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
183
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
            
134
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
184
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
            
135
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
185
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
            
136
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
186
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
            
137
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
187
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
            
138
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
188
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
            
139
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
189
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
            
140
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
190
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
            
141
      "format": "PDF",
191
      "format": "PDF",
            
142
      "hash": "",
192
      "hash": "",
            
143
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
193
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
            
144
      "last_modified": null,
194
      "last_modified": null,
            
145
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
195
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
            
146
      "mimetype": null,
196
      "mimetype": null,
            
147
      "mimetype_inner": null,
197
      "mimetype_inner": null,
            
148
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
198
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
            
149
settlements in the Dosso Region, Niger",
199
settlements in the Dosso Region, Niger",
            
150
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
200
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
151
      "position": 1,
n
201
      "position": 2,
            
152
      "resource_type": null,
202
      "resource_type": null,
            
153
      "size": null,
203
      "size": null,
            
154
      "state": "active",
204
      "state": "active",
            
155
      "url": 
205
      "url": 
            
156
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
206
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
            
157
      "url_type": null
207
      "url_type": null
            
158
    },
208
    },
            
159
    {
209
    {
            
160
      "cache_last_updated": null,
210
      "cache_last_updated": null,
            
161
      "cache_url": null,
211
      "cache_url": null,
            
162
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
212
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
            
163
      "datastore_active": false,
213
      "datastore_active": false,
            
164
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
214
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
            
165
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
215
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
            
166
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
216
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
            
167
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
217
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
            
168
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
218
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
            
169
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
219
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
            
170
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
220
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
            
171
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
221
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
            
172
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
222
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
            
173
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
223
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
            
174
products, digital terrain models and satellite images at high to 
224
products, digital terrain models and satellite images at high to 
            
175
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
225
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
            
176
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
226
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
            
177
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
227
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
            
178
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
228
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
            
179
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
229
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
            
180
more effective measures, and for determining the safest areas for 
230
more effective measures, and for determining the safest areas for 
            
181
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
231
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
            
182
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
232
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
            
183
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
233
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
            
184
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
234
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
            
185
areas where information is scarce.",
235
areas where information is scarce.",
            
186
      "format": "PDF",
236
      "format": "PDF",
            
187
      "hash": "",
237
      "hash": "",
            
188
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
238
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
            
189
      "last_modified": null,
239
      "last_modified": null,
            
190
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
240
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
            
191
      "mimetype": null,
241
      "mimetype": null,
            
192
      "mimetype_inner": null,
242
      "mimetype_inner": null,
            
193
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
243
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
            
194
settlements characterised by scant information availability",
244
settlements characterised by scant information availability",
            
195
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
245
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
196
      "position": 2,
n
246
      "position": 3,
            
197
      "resource_type": null,
247
      "resource_type": null,
            
198
      "size": null,
248
      "size": null,
            
199
      "state": "active",
249
      "state": "active",
            
200
      "url": 
250
      "url": 
            
201
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
251
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
            
202
      "url_type": null
252
      "url_type": null
            
203
    },
253
    },
            
204
    {
254
    {
            
205
      "cache_last_updated": null,
255
      "cache_last_updated": null,
            
206
      "cache_url": null,
256
      "cache_url": null,
            
207
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
257
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
            
208
      "datastore_active": false,
258
      "datastore_active": false,
            
209
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
259
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
            
210
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
260
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
            
211
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
261
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
            
212
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
262
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
            
213
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
263
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
            
214
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
264
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
            
215
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
265
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
            
216
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
266
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
            
217
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
267
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
            
218
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
268
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
            
219
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
269
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
            
220
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
270
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
            
221
extract the main dynamics. The synergic application of these 
271
extract the main dynamics. The synergic application of these 
            
222
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
272
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
            
223
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
273
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
            
224
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
274
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
            
225
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
275
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
            
226
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
276
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
            
227
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
277
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
            
228
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
278
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
            
229
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
279
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
            
230
dynamic.\r\n\r\n",
280
dynamic.\r\n\r\n",
            
231
      "format": "PDF",
281
      "format": "PDF",
            
232
      "hash": "",
282
      "hash": "",
            
233
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
283
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
            
234
      "last_modified": null,
284
      "last_modified": null,
            
235
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
285
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
            
236
      "mimetype": null,
286
      "mimetype": null,
            
237
      "mimetype_inner": null,
287
      "mimetype_inner": null,
            
238
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
288
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
            
239
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
289
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
            
240
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
290
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
241
      "position": 3,
n
291
      "position": 4,
            
242
      "resource_type": null,
292
      "resource_type": null,
            
243
      "size": null,
293
      "size": null,
            
244
      "state": "active",
294
      "state": "active",
            
245
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
295
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
            
246
      "url_type": null
296
      "url_type": null
            
247
    },
297
    },
            
248
    {
298
    {
            
249
      "cache_last_updated": null,
299
      "cache_last_updated": null,
            
250
      "cache_url": null,
300
      "cache_url": null,
            
251
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
301
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
252
      "datastore_active": false,
302
      "datastore_active": false,
            
253
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
303
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
254
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
304
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
255
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
305
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
256
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
306
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
257
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
307
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
258
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
308
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
259
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
309
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
260
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
310
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
261
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
311
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
262
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
312
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
263
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
313
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
264
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
314
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
265
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
315
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
266
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
316
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
267
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
317
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
268
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
318
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
269
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
319
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
270
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
320
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
271
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
321
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
272
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
322
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
273
characterise the last decade as a different period from the wet one 
323
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
274
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
324
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
275
the last one, the current period is characterised by a sustained 
325
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
276
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
326
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
277
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
327
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
278
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
328
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
279
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
329
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
280
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
330
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
281
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
331
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
282
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
332
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
283
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
333
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
284
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
334
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
285
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
335
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
286
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
336
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
287
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
337
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
288
appropriate risk-reduction strategies.",
338
appropriate risk-reduction strategies.",
            
289
      "format": "PDF",
339
      "format": "PDF",
            
290
      "hash": "",
340
      "hash": "",
            
291
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
341
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
292
      "last_modified": null,
342
      "last_modified": null,
            
293
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
343
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
294
      "mimetype": null,
344
      "mimetype": null,
            
295
      "mimetype_inner": null,
345
      "mimetype_inner": null,
            
296
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
346
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
297
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
347
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
298
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
348
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
299
      "position": 4,
n
349
      "position": 5,
            
300
      "resource_type": null,
350
      "resource_type": null,
            
301
      "size": null,
351
      "size": null,
            
302
      "state": "active",
352
      "state": "active",
            
303
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
353
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
304
      "url_type": null
354
      "url_type": null
            
305
    },
355
    },
            
306
    {
356
    {
            
307
      "cache_last_updated": null,
357
      "cache_last_updated": null,
            
308
      "cache_url": null,
358
      "cache_url": null,
            
309
      "created": "2022-05-06T10:29:25.086572",
359
      "created": "2022-05-06T10:29:25.086572",
            
310
      "datastore_active": false,
360
      "datastore_active": false,
            
311
      "description": "Tiepolo, M.; Braccio, 
361
      "description": "Tiepolo, M.; Braccio, 
            
312
S.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nDisaster risk reduction in rural Africa can 
362
S.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nDisaster risk reduction in rural Africa can 
            
313
contribute to reducing poverty and food insecurity if included in 
363
contribute to reducing poverty and food insecurity if included in 
            
314
local development plans (LDPs). Five years after the Sendai Framework 
364
local development plans (LDPs). Five years after the Sendai Framework 
            
315
for Disaster Risk Reduction (DRR), we do not know how much risk 
365
for Disaster Risk Reduction (DRR), we do not know how much risk 
            
316
reduction is practiced in rural Africa. The aim of this assessment is 
366
reduction is practiced in rural Africa. The aim of this assessment is 
            
317
to ascertain the state of mainstreaming DRR in development planning in 
367
to ascertain the state of mainstreaming DRR in development planning in 
            
318
the rural jurisdictions of tropical Africa. One hundred and 
368
the rural jurisdictions of tropical Africa. One hundred and 
            
319
ninety-four plans of 21 countries are considered. Ten characteristics 
369
ninety-four plans of 21 countries are considered. Ten characteristics 
            
320
of the plans are examined: Climate trends, hydro-climatic hazards, 
370
of the plans are examined: Climate trends, hydro-climatic hazards, 
            
321
vulnerability and risk assessments, alignment with Sendai Framework, 
371
vulnerability and risk assessments, alignment with Sendai Framework, 
            
322
vision, strategies and objectives, DRR actions, internal consistency, 
372
vision, strategies and objectives, DRR actions, internal consistency, 
            
323
DRR relevance and funding sources, local and technical knowledge 
373
DRR relevance and funding sources, local and technical knowledge 
            
324
integration, public participation. It is found that local climatic 
374
integration, public participation. It is found that local climatic 
            
325
characterization is almost always absent and risk reduction is an 
375
characterization is almost always absent and risk reduction is an 
            
326
objective of the plans in one case out of three. Prevention actions 
376
objective of the plans in one case out of three. Prevention actions 
            
327
prevail over those of preparedness. There is poor participation in the 
377
prevail over those of preparedness. There is poor participation in the 
            
328
plan preparation process and this limits the implementation of the 
378
plan preparation process and this limits the implementation of the 
            
329
actions. A modification of the national guidelines on the preparation 
379
actions. A modification of the national guidelines on the preparation 
            
330
of LDPs, the orientation of official development assistance towards 
380
of LDPs, the orientation of official development assistance towards 
            
331
supporting climate services and the training of local planners, 
381
supporting climate services and the training of local planners, 
            
332
together with the increase of financial resources in local 
382
together with the increase of financial resources in local 
            
333
jurisdictions are essential for improving DRR at local scale.\r\n",
383
jurisdictions are essential for improving DRR at local scale.\r\n",
            
334
      "format": "PDF",
384
      "format": "PDF",
            
335
      "hash": "",
385
      "hash": "",
            
336
      "id": "18578b21-fff0-4b9e-894e-3486f35f18dc",
386
      "id": "18578b21-fff0-4b9e-894e-3486f35f18dc",
            
337
      "last_modified": null,
387
      "last_modified": null,
            
338
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:31:21.602647",
388
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:31:21.602647",
            
339
      "mimetype": null,
389
      "mimetype": null,
            
340
      "mimetype_inner": null,
390
      "mimetype_inner": null,
            
341
      "name": "Mainstreaming Disaster Risk Reduction into Local 
391
      "name": "Mainstreaming Disaster Risk Reduction into Local 
            
342
Development Plans for Rural Tropical Africa: A Systematic Assessment",
392
Development Plans for Rural Tropical Africa: A Systematic Assessment",
            
343
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
393
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
344
      "position": 5,
n
394
      "position": 6,
            
345
      "resource_type": null,
395
      "resource_type": null,
            
346
      "size": null,
396
      "size": null,
            
347
      "state": "active",
397
      "state": "active",
            
348
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/6/2196",
398
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/6/2196",
            
349
      "url_type": null
399
      "url_type": null
            
350
    },
400
    },
            
351
    {
401
    {
            
352
      "cache_last_updated": null,
402
      "cache_last_updated": null,
            
353
      "cache_url": null,
403
      "cache_url": null,
            
354
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
404
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
355
      "datastore_active": false,
405
      "datastore_active": false,
            
356
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
406
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
357
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
407
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
358
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
408
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
359
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
409
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
360
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
410
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
361
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
411
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
362
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
412
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
363
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
413
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
364
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
414
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
365
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
415
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
366
settlements with open access information alternative to global 
416
settlements with open access information alternative to global 
            
367
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
417
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
368
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
418
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
369
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
419
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
370
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
420
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
371
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
421
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
372
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
422
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
373
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
423
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
374
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
424
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
375
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
425
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
376
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
426
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
377
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
427
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
378
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
428
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
379
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
429
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
380
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
430
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
381
rural urgency.",
431
rural urgency.",
            
382
      "format": "PDF",
432
      "format": "PDF",
            
383
      "hash": "",
433
      "hash": "",
            
384
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
434
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
385
      "last_modified": null,
435
      "last_modified": null,
            
386
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
436
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
387
      "mimetype": null,
437
      "mimetype": null,
            
388
      "mimetype_inner": null,
438
      "mimetype_inner": null,
            
389
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
439
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
390
Dosso Region, Niger",
440
Dosso Region, Niger",
            
391
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
441
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
392
      "position": 6,
n
442
      "position": 7,
            
393
      "resource_type": null,
443
      "resource_type": null,
            
394
      "size": null,
444
      "size": null,
            
395
      "state": "active",
445
      "state": "active",
            
396
      "url": 
446
      "url": 
            
397
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
447
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
398
      "url_type": null
448
      "url_type": null
            
399
    },
449
    },
            
400
    {
450
    {
            
401
      "cache_last_updated": null,
451
      "cache_last_updated": null,
            
402
      "cache_url": null,
452
      "cache_url": null,
            
403
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
453
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
404
      "datastore_active": false,
454
      "datastore_active": false,
            
405
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
455
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
406
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
456
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
407
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
457
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
408
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
458
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
409
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
459
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
410
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
460
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
411
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
461
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
412
National and international authorities concentrate efforts 
462
National and international authorities concentrate efforts 
            
413
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
463
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
414
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
464
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
415
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
465
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
416
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
466
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
417
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
467
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
418
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
468
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
419
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
469
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
420
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
470
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
421
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
471
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
422
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
472
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
423
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
473
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
424
post-processing technique improves performance significantly to 
474
post-processing technique improves performance significantly to 
            
425
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
475
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
426
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
476
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
427
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
477
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
428
informatic environment is not yet a mature operational system 
478
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
429
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
479
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
430
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
480
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
431
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
481
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
432
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
482
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
433
      "format": "PDF",
483
      "format": "PDF",
            
434
      "hash": "",
484
      "hash": "",
            
435
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
485
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
436
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
486
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
437
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
487
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
438
      "mimetype": "application/pdf",
488
      "mimetype": "application/pdf",
            
439
      "mimetype_inner": null,
489
      "mimetype_inner": null,
            
440
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
490
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
441
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
491
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
442
River",
492
River",
            
443
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
493
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
444
      "position": 7,
n
494
      "position": 8,
            
445
      "resource_type": null,
495
      "resource_type": null,
            
446
      "size": 3888021,
496
      "size": 3888021,
            
447
      "state": "active",
497
      "state": "active",
            
448
      "url": 
498
      "url": 
            
449
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
499
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
450
      "url_type": "upload"
500
      "url_type": "upload"
            
451
    },
501
    },
            
452
    {
502
    {
            
453
      "cache_last_updated": null,
503
      "cache_last_updated": null,
            
454
      "cache_url": null,
504
      "cache_url": null,
            
455
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
505
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
456
      "datastore_active": false,
506
      "datastore_active": false,
            
457
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
507
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
458
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
508
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
459
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
509
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
460
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
510
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
461
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
511
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
462
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
512
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
463
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
513
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
464
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
514
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
465
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
515
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
466
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
516
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
467
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
517
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
468
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
518
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
469
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
519
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
470
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
520
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
471
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
521
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
472
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
522
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
473
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
523
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
474
available technical capabilities with the local level through a 
524
available technical capabilities with the local level through a 
            
475
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
525
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
476
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
526
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
477
to understand the information and take action. Moreover, the 
527
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
478
integration of hydrological forecasts and observations with the 
528
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
479
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
529
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
480
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
530
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
481
levels. The study points out the need for the commitment of 
531
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
482
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
532
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
483
and SD.",
533
and SD.",
            
484
      "format": "PDF",
534
      "format": "PDF",
            
485
      "hash": "",
535
      "hash": "",
            
486
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
536
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
487
      "last_modified": null,
537
      "last_modified": null,
            
488
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
538
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
489
      "mimetype": null,
539
      "mimetype": null,
            
490
      "mimetype_inner": null,
540
      "mimetype_inner": null,
            
491
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
541
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
492
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
542
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
493
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
543
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
494
      "position": 8,
n
544
      "position": 9,
            
495
      "resource_type": null,
545
      "resource_type": null,
            
496
      "size": null,
546
      "size": null,
            
497
      "state": "active",
547
      "state": "active",
            
498
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
548
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
499
      "url_type": null
549
      "url_type": null
            
500
    },
550
    },
            
501
    {
551
    {
            
502
      "cache_last_updated": null,
552
      "cache_last_updated": null,
            
503
      "cache_url": null,
553
      "cache_url": null,
            
504
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
554
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
505
      "datastore_active": false,
555
      "datastore_active": false,
            
506
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
556
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
507
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
557
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
508
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
558
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
509
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
559
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
510
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
560
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
511
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
561
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
512
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
562
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
513
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
563
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
514
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
564
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
515
verification was performed using continuous and categorical indices 
565
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
516
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
566
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
517
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
567
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
518
suggested the performing of an optimization to improve the model 
568
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
519
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
569
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
520
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
570
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
521
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
571
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
522
periods of the wet season. The results show that the optimization 
572
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
523
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
573
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
524
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
574
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
525
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
575
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
526
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
576
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
527
in an EWS",
577
in an EWS",
            
528
      "format": "PDF",
578
      "format": "PDF",
            
529
      "hash": "",
579
      "hash": "",
            
530
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
580
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
531
      "last_modified": null,
581
      "last_modified": null,
            
532
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
582
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
533
      "mimetype": null,
583
      "mimetype": null,
            
534
      "mimetype_inner": null,
584
      "mimetype_inner": null,
            
535
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
585
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
536
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
586
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
537
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
587
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
538
      "position": 9,
n
588
      "position": 10,
            
539
      "resource_type": null,
589
      "resource_type": null,
            
540
      "size": null,
590
      "size": null,
            
541
      "state": "active",
591
      "state": "active",
            
542
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
592
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
543
      "url_type": null
593
      "url_type": null
            
544
    },
594
    },
            
545
    {
595
    {
            
546
      "cache_last_updated": null,
596
      "cache_last_updated": null,
            
547
      "cache_url": null,
597
      "cache_url": null,
            
548
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
598
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
549
      "datastore_active": false,
599
      "datastore_active": false,
            
550
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
600
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
551
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
601
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
552
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
602
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
553
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
603
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
554
differentially impacted the region. No official and precise data 
604
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
555
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
605
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
556
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
606
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
557
studies have investigated this new threat using data derived from 
607
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
558
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
608
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
559
was to provide the scientific community and policy makers with an 
609
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
560
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
610
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
561
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
611
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
562
Reliable information regarding floods was derived from the national 
612
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
563
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
613
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
564
country. During the investigated period, considerable numbers 
614
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
565
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
615
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
566
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
616
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
567
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
617
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
568
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
618
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
569
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
619
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
570
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
620
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
571
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
621
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
572
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
622
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
573
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
623
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
574
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
624
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
575
were used to investigate which variables are most able to explain the 
625
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
576
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
626
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
577
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
627
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
578
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
628
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
579
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
629
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
580
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
630
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
581
significant variable at national level; however, at regional and 
631
significant variable at national level; however, at regional and 
            
582
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
632
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
583
local triggers for vulnerability.",
633
local triggers for vulnerability.",
            
584
      "format": "PDF",
634
      "format": "PDF",
            
585
      "hash": "",
635
      "hash": "",
            
586
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
636
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
587
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
637
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
588
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
638
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
589
      "mimetype": "application/pdf",
639
      "mimetype": "application/pdf",
            
590
      "mimetype_inner": null,
640
      "mimetype_inner": null,
            
591
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
641
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
592
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
642
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
593
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
643
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
594
      "position": 10,
n
644
      "position": 11,
            
595
      "resource_type": null,
645
      "resource_type": null,
            
596
      "size": 2947033,
646
      "size": 2947033,
            
597
      "state": "active",
647
      "state": "active",
            
598
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
648
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
599
      "url_type": ""
649
      "url_type": ""
            
600
    },
650
    },
            
601
    {
651
    {
            
602
      "cache_last_updated": null,
652
      "cache_last_updated": null,
            
603
      "cache_url": null,
653
      "cache_url": null,
            
604
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
654
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
605
      "datastore_active": false,
655
      "datastore_active": false,
            
606
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
656
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
607
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
657
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
608
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
658
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
609
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
659
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
610
national or international bodies have very limited dissemination in 
660
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
611
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
661
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
612
and limited to short-term information. According to several 
662
and limited to short-term information. According to several 
            
613
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
663
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
614
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
664
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
615
challenge is to reach local communities with tailored information 
665
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
616
about the future weather to support strategic and tactical crop 
666
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
617
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
667
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
618
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
668
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
619
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
669
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
620
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
670
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
621
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
671
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
622
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
672
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
623
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
673
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
624
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
674
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
625
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
675
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
626
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
676
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
627
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
677
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
628
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
678
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
629
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
679
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
630
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
680
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
631
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
681
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
632
useful information for decision-making processes. The service can be 
682
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
633
implemented at low cost with effective technologies making it 
683
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
634
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
684
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
635
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
685
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
636
related to the way information is communicated to the public.",
686
related to the way information is communicated to the public.",
            
637
      "format": "PDF",
687
      "format": "PDF",
            
638
      "hash": "",
688
      "hash": "",
            
639
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
689
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
640
      "last_modified": null,
690
      "last_modified": null,
            
641
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
691
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
642
      "mimetype": null,
692
      "mimetype": null,
            
643
      "mimetype_inner": null,
693
      "mimetype_inner": null,
            
644
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
694
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
645
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
695
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
646
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
696
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
647
      "position": 11,
n
697
      "position": 12,
            
648
      "resource_type": null,
698
      "resource_type": null,
            
649
      "size": null,
699
      "size": null,
            
650
      "state": "active",
700
      "state": "active",
            
651
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
701
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
652
      "url_type": null
702
      "url_type": null
            
653
    },
703
    },
            
654
    {
704
    {
            
655
      "cache_last_updated": null,
705
      "cache_last_updated": null,
            
656
      "cache_url": null,
706
      "cache_url": null,
            
657
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
707
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
658
      "datastore_active": false,
708
      "datastore_active": false,
            
659
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
709
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
660
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
710
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
661
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
711
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
662
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
712
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
663
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
713
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
664
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
714
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
665
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
715
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
666
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
716
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
667
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
717
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
668
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
718
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
669
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
719
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
670
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
720
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
671
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
721
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
672
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
722
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
673
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
723
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
674
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
724
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
675
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
725
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
676
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
726
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
677
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
727
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
678
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
728
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
679
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
729
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
680
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
730
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
681
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
731
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
682
interannual variability that can positively or negatively influence 
732
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
683
water availability.",
733
water availability.",
            
684
      "format": "PDF",
734
      "format": "PDF",
            
685
      "hash": "",
735
      "hash": "",
            
686
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
736
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
687
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
737
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
688
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
738
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
689
      "mimetype": "application/pdf",
739
      "mimetype": "application/pdf",
            
690
      "mimetype_inner": null,
740
      "mimetype_inner": null,
            
691
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
741
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
692
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
742
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
693
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
743
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
694
      "position": 12,
n
744
      "position": 13,
            
695
      "resource_type": null,
745
      "resource_type": null,
            
696
      "size": 2276822,
746
      "size": 2276822,
            
697
      "state": "active",
747
      "state": "active",
            
698
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
748
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
699
      "url_type": ""
749
      "url_type": ""
            
700
    },
750
    },
            
701
    {
751
    {
            
702
      "cache_last_updated": null,
752
      "cache_last_updated": null,
            
703
      "cache_url": null,
753
      "cache_url": null,
            
704
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
754
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
705
      "datastore_active": false,
755
      "datastore_active": false,
            
706
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
756
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
707
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
757
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
708
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
758
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
709
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
759
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
710
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
760
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
711
assessment on a regional scale based on existing information that can 
761
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
712
be repeated over time and space and that will be useful during 
762
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
713
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
763
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
714
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
764
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
715
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
765
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
716
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
766
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
717
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
767
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
718
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
768
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
719
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
769
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
720
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
770
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
721
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
771
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
722
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
772
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
723
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
773
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
724
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
774
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
725
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
775
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
726
does not reflect the risk level. A third of the local development 
776
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
727
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
777
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
728
hydroclimatic threats.",
778
hydroclimatic threats.",
            
729
      "format": "PDF",
779
      "format": "PDF",
            
730
      "hash": "",
780
      "hash": "",
            
731
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
781
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
732
      "last_modified": null,
782
      "last_modified": null,
            
733
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
783
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
734
      "mimetype": null,
784
      "mimetype": null,
            
735
      "mimetype_inner": null,
785
      "mimetype_inner": null,
            
736
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
786
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
737
Climate in the Dosso Region, Niger.",
787
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
738
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
788
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
739
      "position": 13,
n
789
      "position": 14,
            
740
      "resource_type": null,
790
      "resource_type": null,
            
741
      "size": null,
791
      "size": null,
            
742
      "state": "active",
792
      "state": "active",
            
743
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
793
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
744
      "url_type": null
794
      "url_type": null
            
745
    },
795
    },
            
746
    {
796
    {
            
747
      "cache_last_updated": null,
797
      "cache_last_updated": null,
            
748
      "cache_url": null,
798
      "cache_url": null,
            
749
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
799
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
750
      "datastore_active": false,
800
      "datastore_active": false,
            
751
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
801
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
752
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
802
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
753
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
803
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
754
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
804
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
755
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
805
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
756
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
806
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
757
scale based on existing information that can be repeated over time and 
807
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
758
space and that will be useful during decision-making processes. This 
808
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
759
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
809
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
760
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
810
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
761
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
811
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
762
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
812
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
763
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
813
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
764
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
814
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
765
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
815
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
766
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
816
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
767
region have been more frequent than during the previous 30-year 
817
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
768
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
818
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
769
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
819
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
770
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
820
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
771
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
821
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
772
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
822
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
773
with the main hydroclimatic threats.",
823
with the main hydroclimatic threats.",
            
774
      "format": "PDF",
824
      "format": "PDF",
            
775
      "hash": "",
825
      "hash": "",
            
776
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
826
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
777
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
827
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
778
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
828
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
779
      "mimetype": "application/pdf",
829
      "mimetype": "application/pdf",
            
780
      "mimetype_inner": null,
830
      "mimetype_inner": null,
            
781
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
831
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
782
Discharge Time Series",
832
Discharge Time Series",
            
783
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
833
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
784
      "position": 14,
n
834
      "position": 15,
            
785
      "resource_type": null,
835
      "resource_type": null,
            
786
      "size": 1234374,
836
      "size": 1234374,
            
787
      "state": "active",
837
      "state": "active",
            
788
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
838
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
789
      "url_type": ""
839
      "url_type": ""
            
790
    },
840
    },
            
791
    {
841
    {
            
792
      "cache_last_updated": null,
842
      "cache_last_updated": null,
            
793
      "cache_url": null,
843
      "cache_url": null,
            
794
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
844
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
795
      "datastore_active": false,
845
      "datastore_active": false,
            
796
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
846
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
797
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
847
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
798
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
848
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
799
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
849
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
800
vast number of people are still affected every year by flood despite 
850
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
801
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
851
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
802
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
852
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
803
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
853
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
804
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
854
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
805
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
855
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
806
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
856
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
807
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
857
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
808
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
858
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
809
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
859
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
810
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
860
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
811
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
861
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
812
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
862
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
813
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
863
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
814
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
864
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
815
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
865
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
816
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
866
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
817
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
867
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
818
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
868
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
819
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
869
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
820
settlement.",
870
settlement.",
            
821
      "format": "PDF",
871
      "format": "PDF",
            
822
      "hash": "",
872
      "hash": "",
            
823
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
873
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
824
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
874
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
825
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
875
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
826
      "mimetype": "application/pdf",
876
      "mimetype": "application/pdf",
            
827
      "mimetype_inner": null,
877
      "mimetype_inner": null,
            
828
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
878
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
829
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
879
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
830
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
880
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
831
      "position": 15,
n
881
      "position": 16,
            
832
      "resource_type": null,
882
      "resource_type": null,
            
833
      "size": 6293548,
883
      "size": 6293548,
            
834
      "state": "active",
884
      "state": "active",
            
835
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
885
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
836
      "url_type": ""
886
      "url_type": ""
            
837
    },
887
    },
            
838
    {
888
    {
            
839
      "cache_last_updated": null,
889
      "cache_last_updated": null,
            
840
      "cache_url": null,
890
      "cache_url": null,
            
841
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
891
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
842
      "datastore_active": false,
892
      "datastore_active": false,
            
843
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
893
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
844
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
894
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
845
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
895
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
846
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
896
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
847
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
897
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
848
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
898
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
849
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
899
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
850
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
900
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
851
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
901
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
852
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
902
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
853
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
903
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
854
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
904
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
855
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
905
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
856
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
906
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
857
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
907
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
858
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
908
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
859
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
909
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
860
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
910
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
861
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
911
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
862
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
912
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
863
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
913
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
864
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
914
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
865
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
915
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
866
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
916
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
867
correspondence between the different data was detected. 
917
correspondence between the different data was detected. 
            
868
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
918
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
869
collection in critical areas.",
919
collection in critical areas.",
            
870
      "format": "PDF",
920
      "format": "PDF",
            
871
      "hash": "",
921
      "hash": "",
            
872
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
922
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
873
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
923
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
874
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
924
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
875
      "mimetype": "application/pdf",
925
      "mimetype": "application/pdf",
            
876
      "mimetype_inner": null,
926
      "mimetype_inner": null,
            
877
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
927
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
878
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
928
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
879
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
929
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
880
      "position": 16,
n
930
      "position": 17,
            
881
      "resource_type": null,
931
      "resource_type": null,
            
882
      "size": 1354961,
932
      "size": 1354961,
            
883
      "state": "active",
933
      "state": "active",
            
884
      "url": 
934
      "url": 
            
885
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
935
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
886
      "url_type": ""
936
      "url_type": ""
            
887
    },
937
    },
            
888
    {
938
    {
            
889
      "cache_last_updated": null,
939
      "cache_last_updated": null,
            
890
      "cache_url": null,
940
      "cache_url": null,
            
891
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
941
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
892
      "datastore_active": false,
942
      "datastore_active": false,
            
893
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
943
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
894
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
944
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
895
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
945
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
896
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
946
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
897
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
947
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
898
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
948
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
899
little use for local development, risk prevention, and contingency 
949
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
900
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
950
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
901
providing useful information for local planning and an assessment 
951
providing useful information for local planning and an assessment 
            
902
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
952
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
903
involves identifying the information required by the local plans most 
953
involves identifying the information required by the local plans most 
            
904
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
954
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
905
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
955
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
906
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
956
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
907
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
957
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
908
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
958
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
909
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
959
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
910
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
960
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
911
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
961
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
912
exposed items, and the risk level according to three flooding 
962
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
913
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
963
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
914
turn adversity into opportunity.",
964
turn adversity into opportunity.",
            
915
      "format": "PDF",
965
      "format": "PDF",
            
916
      "hash": "",
966
      "hash": "",
            
917
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
967
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
918
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
968
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
919
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
969
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
920
      "mimetype": "application/pdf",
970
      "mimetype": "application/pdf",
            
921
      "mimetype_inner": null,
971
      "mimetype_inner": null,
            
922
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
972
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
923
Sirba River, Niger.pdf",
973
Sirba River, Niger.pdf",
            
924
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
974
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
925
      "position": 17,
n
975
      "position": 18,
            
926
      "resource_type": null,
976
      "resource_type": null,
            
927
      "size": 5267294,
977
      "size": 5267294,
            
928
      "state": "active",
978
      "state": "active",
            
929
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
979
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
930
      "url_type": ""
980
      "url_type": ""
            
931
    },
981
    },
            
932
    {
982
    {
            
933
      "cache_last_updated": null,
983
      "cache_last_updated": null,
            
934
      "cache_url": null,
984
      "cache_url": null,
            
935
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
985
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
936
      "datastore_active": false,
986
      "datastore_active": false,
            
937
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
987
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
938
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
988
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
939
      "format": "PDF",
989
      "format": "PDF",
            
940
      "hash": "",
990
      "hash": "",
            
941
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
991
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
942
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
992
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
943
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
993
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
944
      "mimetype": "application/pdf",
994
      "mimetype": "application/pdf",
            
945
      "mimetype_inner": null,
995
      "mimetype_inner": null,
            
946
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
996
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
947
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
997
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
948
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
998
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
949
      "position": 18,
n
999
      "position": 19,
            
950
      "resource_type": null,
1000
      "resource_type": null,
            
951
      "size": 2266899,
1001
      "size": 2266899,
            
952
      "state": "active",
1002
      "state": "active",
            
953
      "url": 
1003
      "url": 
            
954
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
1004
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
955
      "url_type": "upload"
1005
      "url_type": "upload"
            
956
    },
1006
    },
            
957
    {
1007
    {
            
958
      "cache_last_updated": null,
1008
      "cache_last_updated": null,
            
959
      "cache_url": null,
1009
      "cache_url": null,
            
960
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
1010
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
961
      "datastore_active": false,
1011
      "datastore_active": false,
            
962
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
1012
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
963
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
1013
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
964
      "format": "PDF",
1014
      "format": "PDF",
            
965
      "hash": "",
1015
      "hash": "",
            
966
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
1016
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
967
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
1017
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
968
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
1018
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
969
      "mimetype": "application/pdf",
1019
      "mimetype": "application/pdf",
            
970
      "mimetype_inner": null,
1020
      "mimetype_inner": null,
            
971
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
1021
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
972
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
1022
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
973
des risques naturels.pdf",
1023
des risques naturels.pdf",
            
974
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
1024
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
975
      "position": 19,
n
1025
      "position": 20,
            
976
      "resource_type": null,
1026
      "resource_type": null,
            
977
      "size": 2699169,
1027
      "size": 2699169,
            
978
      "state": "active",
1028
      "state": "active",
            
979
      "url": 
1029
      "url": 
            
980
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
1030
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
981
      "url_type": "upload"
1031
      "url_type": "upload"
            
982
    },
1032
    },
            
983
    {
1033
    {
            
984
      "cache_last_updated": null,
1034
      "cache_last_updated": null,
            
985
      "cache_url": null,
1035
      "cache_url": null,
            
986
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
1036
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
987
      "datastore_active": false,
1037
      "datastore_active": false,
            
988
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
1038
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
989
Finland 23-25 October 2019",
1039
Finland 23-25 October 2019",
            
990
      "format": "PDF",
1040
      "format": "PDF",
            
991
      "hash": "",
1041
      "hash": "",
            
992
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
1042
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
993
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
1043
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
994
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
1044
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
995
      "mimetype": "application/pdf",
1045
      "mimetype": "application/pdf",
            
996
      "mimetype_inner": null,
1046
      "mimetype_inner": null,
            
997
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
1047
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
998
Niger ",
1048
Niger ",
            
999
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
1049
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
1000
      "position": 20,
n
1050
      "position": 21,
            
1001
      "resource_type": null,
1051
      "resource_type": null,
            
1002
      "size": 3852968,
1052
      "size": 3852968,
            
1003
      "state": "active",
1053
      "state": "active",
            
1004
      "url": 
1054
      "url": 
            
1005
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
1055
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
1006
      "url_type": "upload"
1056
      "url_type": "upload"
            
t
1007
    },
t

            
1008
    {

            
1009
      "cache_last_updated": null,

            
1010
      "cache_url": null,

            
1011
      "created": "2024-11-22T10:47:16.023587",

            
1012
      "datastore_active": false,

            
1013
      "description": "This study focuses on the development of a 

            
1014
people-centred early warning system (EWS) against floods in the Sirba 

            
1015
River basin between Niger and Burkina Faso. This densely populated 

            
1016
area has witnessed an increase in extreme flooding events in recent 

            
1017
years. Several flood forecasting systems in the Sahel exist, although 

            
1018
there is no EWS that integrates the four components of 

            
1019
people-centredEWSs, namely risk knowledge, monitoring and warning 

            
1020
service, dissemination and communication, and response capacity. The 

            
1021
proposed EWS, named SLAPIS, includes a risk knowledge component that 

            
1022
involves defining four levels of vigilance. Its monitoring and alert 

            
1023
component involves a user-friendly web application containing 

            
1024
real-time data collected through automatic stations. TheEWS 

            
1025
communicate seamlessly with the national alert system. The response 

            
1026
capacity is strengthened through the creation of a floodzone atlas. In 

            
1027
this framework, the EWS integrates significant geoinformatics in 

            
1028
preparation of local risk reduction plans and the a wareness of local 

            
1029
communities. In the SLAPIS case study, multi-temporal classifications 

            
1030
were conducted using Sentinel-2 data and high-resolution images 

            
1031
(approximately 10 cm) generated through Structure from Motion (SfM) 

            
1032
techniques. Digital Terrain Model(DTM) creation for hydraulic model 

            
1033
calibration employed a multiscale approach, incorporating GNSS survey 

            
1034
data processed via Precise Point Positioning (PPP), HydroSHEDS 

            
1035
(approximately 100m resolution), and commercial 10m resolution data. 

            
1036
All information was calibrated, harmonised, and integrated into the 

            
1037
EWS model, which is accessible via a web platform. Capacity building 

            
1038
encompassed direct training and field implementation to streamline the 

            
1039
primary EWS generation steps. ",

            
1040
      "format": "PDF",

            
1041
      "hash": "",

            
1042
      "id": "b12a0b74-2508-449d-862a-1dd01ebb5917",

            
1043
      "last_modified": null,

            
1044
      "metadata_modified": "2024-11-22T10:51:39.562840",

            
1045
      "mimetype": null,

            
1046
      "mimetype_inner": null,

            
1047
      "name": "Geospatial Capacity Building for Flood Resilience in 

            
1048
the Sahel: the SLAPIS project case study",

            
1049
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",

            
1050
      "position": 21,

            
1051
      "resource_type": null,

            
1052
      "size": null,

            
1053
      "state": "active",

            
1054
      "url": 

            
1055
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-5-2024/1/2024/",

            
1056
      "url_type": null

            
1057
    }
1057
    }
            
1058
  ],
1058
  ],
            
1059
  "state": "active",
1059
  "state": "active",
            
1060
  "tags": [
1060
  "tags": [
            
1061
    {
1061
    {
            
1062
      "display_name": "conferences",
1062
      "display_name": "conferences",
            
1063
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
1063
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
1064
      "name": "conferences",
1064
      "name": "conferences",
            
1065
      "state": "active",
1065
      "state": "active",
            
1066
      "vocabulary_id": null
1066
      "vocabulary_id": null
            
1067
    },
1067
    },
            
1068
    {
1068
    {
            
1069
      "display_name": "poster",
1069
      "display_name": "poster",
            
1070
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
1070
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
1071
      "name": "poster",
1071
      "name": "poster",
            
1072
      "state": "active",
1072
      "state": "active",
            
1073
      "vocabulary_id": null
1073
      "vocabulary_id": null
            
1074
    },
1074
    },
            
1075
    {
1075
    {
            
1076
      "display_name": "publications",
1076
      "display_name": "publications",
            
1077
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
1077
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
1078
      "name": "publications",
1078
      "name": "publications",
            
1079
      "state": "active",
1079
      "state": "active",
            
1080
      "vocabulary_id": null
1080
      "vocabulary_id": null
            
1081
    }
1081
    }
            
1082
  ],
1082
  ],
            
1083
  "title": "Publications",
1083
  "title": "Publications",
            
1084
  "type": "dataset",
1084
  "type": "dataset",
            
1085
  "url": "",
1085
  "url": "",
            
1086
  "version": ""
1086
  "version": ""
            
1087
}
1087
}