Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "[email protected]",
3
  "author_email": "[email protected]",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
30
  "maintainer_email": "[email protected]",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:12:52.138278",
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.578781",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
conference proceedings, posters)",
            
36
  "num_resources": 19,
36
  "num_resources": 19,
            
37
  "num_tags": 3,
37
  "num_tags": 3,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
55
    {
55
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
56
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
57
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
59
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
            
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
            
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
            
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
            
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
            
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
            
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
            
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
            
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
            
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
            
72
data are not common in local systems implemented in developing 
72
data are not common in local systems implemented in developing 
            
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
            
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
            
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
            
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
            
77
open-source software components and interoperable web services, we 
77
open-source software components and interoperable web services, we 
            
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
            
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
            
80
publication, and service-based information dissemination. The 
80
publication, and service-based information dissemination. The 
            
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
            
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
            
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
            
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
            
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
            
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
            
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
            
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
            
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
            
90
development goals.\r\n",
90
development goals.\r\n",
            
91
      "format": "PDF",
91
      "format": "PDF",
            
92
      "hash": "",
92
      "hash": "",
            
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
94
      "last_modified": null,
94
      "last_modified": null,
            
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
            
96
      "mimetype": null,
96
      "mimetype": null,
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "size": null,
103
      "size": null,
            
104
      "state": "active",
104
      "state": "active",
            
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
106
      "url_type": null
106
      "url_type": null
            
107
    },
107
    },
            
108
    {
108
    {
            
109
      "cache_last_updated": null,
109
      "cache_last_updated": null,
            
110
      "cache_url": null,
110
      "cache_url": null,
            
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
            
112
      "datastore_active": false,
112
      "datastore_active": false,
            
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
            
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
            
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
            
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
            
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
            
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
            
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
            
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
            
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
            
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
            
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
            
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
            
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
            
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
            
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
            
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
            
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
            
132
open-access national database on flooding, known by the French 
132
open-access national database on flooding, known by the French 
            
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
            
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
            
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
            
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
            
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
            
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
            
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
            
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
            
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
            
142
      "format": "PDF",
142
      "format": "PDF",
            
143
      "hash": "",
143
      "hash": "",
            
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
            
145
      "last_modified": null,
145
      "last_modified": null,
            
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
            
147
      "mimetype": null,
147
      "mimetype": null,
            
148
      "mimetype_inner": null,
148
      "mimetype_inner": null,
            
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
            
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
            
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
152
      "position": 1,
152
      "position": 1,
            
153
      "resource_type": null,
153
      "resource_type": null,
            
154
      "size": null,
154
      "size": null,
            
155
      "state": "active",
155
      "state": "active",
            
156
      "url": 
156
      "url": 
            
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
            
n
n
158
      "url_type": null
            
159
    },
            
160
    {
            
161
      "cache_last_updated": null,
            
162
      "cache_url": null,
            
163
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
            
164
      "datastore_active": false,
            
165
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
            
166
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
            
167
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
            
168
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
            
169
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
            
170
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
            
171
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
            
172
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
            
173
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
            
174
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
            
175
products, digital terrain models and satellite images at high to 
            
176
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
            
177
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
            
178
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
            
179
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
            
180
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
            
181
more effective measures, and for determining the safest areas for 
            
182
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
            
183
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
            
184
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
            
185
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
            
186
areas where information is scarce.",
            
187
      "format": "PDF",
            
188
      "hash": "",
            
189
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
            
190
      "last_modified": null,
            
191
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
            
192
      "mimetype": null,
            
193
      "mimetype_inner": null,
            
194
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
            
195
settlements characterised by scant information availability",
            
196
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
197
      "position": 2,
            
198
      "resource_type": null,
            
199
      "size": null,
            
200
      "state": "active",
            
201
      "url": 
            
202
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
            
158
      "url_type": null
203
      "url_type": null
            
159
    },
204
    },
            
160
    {
205
    {
            
161
      "cache_last_updated": null,
206
      "cache_last_updated": null,
            
162
      "cache_url": null,
207
      "cache_url": null,
            
163
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
208
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
164
      "datastore_active": false,
209
      "datastore_active": false,
            
165
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
210
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
166
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
211
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
167
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
212
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
168
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
213
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
169
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
214
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
170
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
215
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
171
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
216
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
172
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
217
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
173
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
218
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
174
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
219
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
175
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
220
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
176
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
221
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
177
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
222
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
178
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
223
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
179
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
224
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
180
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
225
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
181
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
226
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
182
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
227
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
183
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
228
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
184
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
229
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
185
characterise the last decade as a different period from the wet one 
230
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
186
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
231
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
187
the last one, the current period is characterised by a sustained 
232
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
188
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
233
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
189
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
234
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
190
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
235
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
191
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
236
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
192
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
237
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
193
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
238
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
194
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
239
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
195
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
240
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
196
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
241
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
197
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
242
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
198
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
243
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
199
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
244
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
200
appropriate risk-reduction strategies.",
245
appropriate risk-reduction strategies.",
            
201
      "format": "PDF",
246
      "format": "PDF",
            
202
      "hash": "",
247
      "hash": "",
            
203
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
248
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
204
      "last_modified": null,
249
      "last_modified": null,
            
205
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
250
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
206
      "mimetype": null,
251
      "mimetype": null,
            
207
      "mimetype_inner": null,
252
      "mimetype_inner": null,
            
208
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
253
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
209
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
254
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
210
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
255
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
211
      "position": 2,
n
256
      "position": 3,
            
212
      "resource_type": null,
257
      "resource_type": null,
            
213
      "size": null,
258
      "size": null,
            
214
      "state": "active",
259
      "state": "active",
            
215
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
260
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
216
      "url_type": null
261
      "url_type": null
            
217
    },
262
    },
            
218
    {
263
    {
            
219
      "cache_last_updated": null,
264
      "cache_last_updated": null,
            
220
      "cache_url": null,
265
      "cache_url": null,
            
221
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
266
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
222
      "datastore_active": false,
267
      "datastore_active": false,
            
223
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
268
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
224
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
269
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
225
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
270
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
226
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
271
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
227
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
272
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
228
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
273
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
229
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
274
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
230
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
275
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
231
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
276
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
232
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
277
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
233
settlements with open access information alternative to global 
278
settlements with open access information alternative to global 
            
234
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
279
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
235
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
280
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
236
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
281
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
237
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
282
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
238
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
283
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
239
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
284
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
240
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
285
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
241
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
286
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
242
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
287
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
243
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
288
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
244
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
289
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
245
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
290
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
246
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
291
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
247
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
292
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
248
rural urgency.",
293
rural urgency.",
            
249
      "format": "PDF",
294
      "format": "PDF",
            
250
      "hash": "",
295
      "hash": "",
            
251
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
296
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
252
      "last_modified": null,
297
      "last_modified": null,
            
253
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
298
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
254
      "mimetype": null,
299
      "mimetype": null,
            
255
      "mimetype_inner": null,
300
      "mimetype_inner": null,
            
256
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
301
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
257
Dosso Region, Niger",
302
Dosso Region, Niger",
            
258
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
303
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
259
      "position": 3,
n
304
      "position": 4,
            
260
      "resource_type": null,
305
      "resource_type": null,
            
261
      "size": null,
306
      "size": null,
            
262
      "state": "active",
307
      "state": "active",
            
263
      "url": 
308
      "url": 
            
264
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
309
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
265
      "url_type": null
310
      "url_type": null
            
266
    },
311
    },
            
267
    {
312
    {
            
268
      "cache_last_updated": null,
313
      "cache_last_updated": null,
            
269
      "cache_url": null,
314
      "cache_url": null,
            
270
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
315
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
271
      "datastore_active": false,
316
      "datastore_active": false,
            
272
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
317
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
273
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
318
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
274
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
319
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
275
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
320
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
276
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
321
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
277
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
322
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
278
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
323
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
279
National and international authorities concentrate efforts 
324
National and international authorities concentrate efforts 
            
280
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
325
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
281
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
326
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
282
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
327
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
283
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
328
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
284
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
329
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
285
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
330
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
286
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
331
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
287
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
332
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
288
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
333
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
289
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
334
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
290
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
335
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
291
post-processing technique improves performance significantly to 
336
post-processing technique improves performance significantly to 
            
292
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
337
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
293
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
338
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
294
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
339
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
295
informatic environment is not yet a mature operational system 
340
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
296
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
341
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
297
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
342
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
298
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
343
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
299
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
344
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
300
      "format": "PDF",
345
      "format": "PDF",
            
301
      "hash": "",
346
      "hash": "",
            
302
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
347
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
303
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
348
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
304
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
349
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
305
      "mimetype": "application/pdf",
350
      "mimetype": "application/pdf",
            
306
      "mimetype_inner": null,
351
      "mimetype_inner": null,
            
307
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
352
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
308
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
353
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
309
River",
354
River",
            
310
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
355
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
311
      "position": 4,
n
356
      "position": 5,
            
312
      "resource_type": null,
357
      "resource_type": null,
            
313
      "size": 3888021,
358
      "size": 3888021,
            
314
      "state": "active",
359
      "state": "active",
            
315
      "url": 
360
      "url": 
            
316
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
361
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
317
      "url_type": "upload"
362
      "url_type": "upload"
            
318
    },
363
    },
            
319
    {
364
    {
            
320
      "cache_last_updated": null,
365
      "cache_last_updated": null,
            
321
      "cache_url": null,
366
      "cache_url": null,
            
322
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
367
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
323
      "datastore_active": false,
368
      "datastore_active": false,
            
324
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
369
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
325
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
370
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
326
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
371
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
327
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
372
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
328
national or international bodies have very limited dissemination in 
373
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
329
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
374
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
330
and limited to short-term information. According to several 
375
and limited to short-term information. According to several 
            
331
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
376
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
332
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
377
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
333
challenge is to reach local communities with tailored information 
378
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
334
about the future weather to support strategic and tactical crop 
379
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
335
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
380
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
336
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
381
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
337
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
382
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
338
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
383
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
339
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
384
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
340
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
385
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
341
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
386
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
342
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
387
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
343
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
388
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
344
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
389
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
345
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
390
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
346
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
391
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
347
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
392
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
348
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
393
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
349
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
394
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
350
useful information for decision-making processes. The service can be 
395
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
351
implemented at low cost with effective technologies making it 
396
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
352
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
397
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
353
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
398
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
354
related to the way information is communicated to the public.",
399
related to the way information is communicated to the public.",
            
355
      "format": "PDF",
400
      "format": "PDF",
            
356
      "hash": "",
401
      "hash": "",
            
357
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
402
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
358
      "last_modified": null,
403
      "last_modified": null,
            
359
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
404
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
360
      "mimetype": null,
405
      "mimetype": null,
            
361
      "mimetype_inner": null,
406
      "mimetype_inner": null,
            
362
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
407
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
363
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
408
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
364
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
409
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
365
      "position": 5,
n
410
      "position": 6,
            
366
      "resource_type": null,
411
      "resource_type": null,
            
367
      "size": null,
412
      "size": null,
            
368
      "state": "active",
413
      "state": "active",
            
369
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
414
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
370
      "url_type": null
415
      "url_type": null
            
371
    },
416
    },
            
372
    {
417
    {
            
373
      "cache_last_updated": null,
418
      "cache_last_updated": null,
            
374
      "cache_url": null,
419
      "cache_url": null,
            
375
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
420
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
376
      "datastore_active": false,
421
      "datastore_active": false,
            
377
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
422
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
378
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
423
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
379
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
424
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
380
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
425
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
381
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
426
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
382
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
427
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
383
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
428
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
384
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
429
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
385
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
430
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
386
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
431
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
387
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
432
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
388
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
433
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
389
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
434
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
390
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
435
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
391
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
436
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
392
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
437
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
393
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
438
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
394
available technical capabilities with the local level through a 
439
available technical capabilities with the local level through a 
            
395
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
440
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
396
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
441
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
397
to understand the information and take action. Moreover, the 
442
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
398
integration of hydrological forecasts and observations with the 
443
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
399
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
444
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
400
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
445
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
401
levels. The study points out the need for the commitment of 
446
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
402
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
447
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
403
and SD.",
448
and SD.",
            
404
      "format": "PDF",
449
      "format": "PDF",
            
405
      "hash": "",
450
      "hash": "",
            
406
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
451
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
407
      "last_modified": null,
452
      "last_modified": null,
            
408
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
453
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
409
      "mimetype": null,
454
      "mimetype": null,
            
410
      "mimetype_inner": null,
455
      "mimetype_inner": null,
            
411
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
456
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
412
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
457
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
413
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
458
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
414
      "position": 6,
n
459
      "position": 7,
            
415
      "resource_type": null,
460
      "resource_type": null,
            
416
      "size": null,
461
      "size": null,
            
417
      "state": "active",
462
      "state": "active",
            
418
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
463
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
419
      "url_type": null
464
      "url_type": null
            
420
    },
465
    },
            
421
    {
466
    {
            
422
      "cache_last_updated": null,
467
      "cache_last_updated": null,
            
423
      "cache_url": null,
468
      "cache_url": null,
            
424
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
469
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
425
      "datastore_active": false,
470
      "datastore_active": false,
            
426
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
471
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
427
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
472
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
428
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
473
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
429
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
474
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
430
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
475
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
431
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
476
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
432
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
477
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
433
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
478
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
434
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
479
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
435
verification was performed using continuous and categorical indices 
480
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
436
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
481
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
437
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
482
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
438
suggested the performing of an optimization to improve the model 
483
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
439
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
484
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
440
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
485
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
441
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
486
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
442
periods of the wet season. The results show that the optimization 
487
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
443
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
488
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
444
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
489
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
445
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
490
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
446
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
491
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
447
in an EWS",
492
in an EWS",
            
448
      "format": "PDF",
493
      "format": "PDF",
            
449
      "hash": "",
494
      "hash": "",
            
450
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
495
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
451
      "last_modified": null,
496
      "last_modified": null,
            
452
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
497
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
453
      "mimetype": null,
498
      "mimetype": null,
            
454
      "mimetype_inner": null,
499
      "mimetype_inner": null,
            
455
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
500
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
456
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
501
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
457
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
502
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
458
      "position": 7,
n
503
      "position": 8,
            
459
      "resource_type": null,
504
      "resource_type": null,
            
460
      "size": null,
505
      "size": null,
            
461
      "state": "active",
506
      "state": "active",
            
462
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
507
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
463
      "url_type": null
508
      "url_type": null
            
464
    },
509
    },
            
465
    {
510
    {
            
466
      "cache_last_updated": null,
511
      "cache_last_updated": null,
            
467
      "cache_url": null,
512
      "cache_url": null,
            
468
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
513
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
469
      "datastore_active": false,
514
      "datastore_active": false,
            
470
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
515
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
471
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
516
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
472
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
517
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
473
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
518
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
474
differentially impacted the region. No official and precise data 
519
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
475
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
520
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
476
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
521
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
477
studies have investigated this new threat using data derived from 
522
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
478
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
523
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
479
was to provide the scientific community and policy makers with an 
524
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
480
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
525
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
481
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
526
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
482
Reliable information regarding floods was derived from the national 
527
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
483
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
528
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
484
country. During the investigated period, considerable numbers 
529
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
485
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
530
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
486
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
531
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
487
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
532
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
488
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
533
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
489
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
534
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
490
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
535
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
491
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
536
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
492
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
537
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
493
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
538
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
494
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
539
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
495
were used to investigate which variables are most able to explain the 
540
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
496
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
541
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
497
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
542
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
498
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
543
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
499
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
544
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
500
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
545
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
501
significant variable at national level; however, at regional and 
546
significant variable at national level; however, at regional and 
            
502
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
547
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
503
local triggers for vulnerability.",
548
local triggers for vulnerability.",
            
504
      "format": "PDF",
549
      "format": "PDF",
            
505
      "hash": "",
550
      "hash": "",
            
506
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
551
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
507
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
552
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
508
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
553
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
509
      "mimetype": "application/pdf",
554
      "mimetype": "application/pdf",
            
510
      "mimetype_inner": null,
555
      "mimetype_inner": null,
            
511
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
556
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
512
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
557
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
513
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
558
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
514
      "position": 8,
n
559
      "position": 9,
            
515
      "resource_type": null,
560
      "resource_type": null,
            
516
      "size": 2947033,
561
      "size": 2947033,
            
517
      "state": "active",
562
      "state": "active",
            
518
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
563
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
519
      "url_type": ""
564
      "url_type": ""
            
520
    },
565
    },
            
521
    {
566
    {
            
522
      "cache_last_updated": null,
567
      "cache_last_updated": null,
            
523
      "cache_url": null,
568
      "cache_url": null,
            
524
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
569
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
525
      "datastore_active": false,
570
      "datastore_active": false,
            
526
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
571
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
527
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
572
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
528
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
573
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
529
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
574
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
530
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
575
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
531
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
576
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
532
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
577
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
533
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
578
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
534
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
579
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
535
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
580
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
536
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
581
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
537
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
582
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
538
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
583
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
539
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
584
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
540
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
585
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
541
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
586
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
542
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
587
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
543
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
588
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
544
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
589
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
545
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
590
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
546
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
591
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
547
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
592
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
548
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
593
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
549
interannual variability that can positively or negatively influence 
594
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
550
water availability.",
595
water availability.",
            
551
      "format": "PDF",
596
      "format": "PDF",
            
552
      "hash": "",
597
      "hash": "",
            
553
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
598
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
554
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
599
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
555
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
600
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
556
      "mimetype": "application/pdf",
601
      "mimetype": "application/pdf",
            
557
      "mimetype_inner": null,
602
      "mimetype_inner": null,
            
558
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
603
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
559
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
604
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
560
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
605
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
561
      "position": 9,
n
606
      "position": 10,
            
562
      "resource_type": null,
607
      "resource_type": null,
            
563
      "size": 2276822,
608
      "size": 2276822,
            
564
      "state": "active",
609
      "state": "active",
            
565
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
610
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
566
      "url_type": ""
611
      "url_type": ""
            
567
    },
612
    },
            
568
    {
613
    {
            
569
      "cache_last_updated": null,
614
      "cache_last_updated": null,
            
570
      "cache_url": null,
615
      "cache_url": null,
            
571
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
616
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
572
      "datastore_active": false,
617
      "datastore_active": false,
            
573
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
618
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
574
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
619
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
575
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
620
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
576
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
621
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
577
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
622
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
578
assessment on a regional scale based on existing information that can 
623
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
579
be repeated over time and space and that will be useful during 
624
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
580
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
625
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
581
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
626
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
582
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
627
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
583
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
628
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
584
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
629
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
585
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
630
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
586
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
631
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
587
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
632
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
588
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
633
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
589
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
634
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
590
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
635
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
591
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
636
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
592
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
637
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
593
does not reflect the risk level. A third of the local development 
638
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
594
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
639
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
595
hydroclimatic threats.",
640
hydroclimatic threats.",
            
596
      "format": "PDF",
641
      "format": "PDF",
            
597
      "hash": "",
642
      "hash": "",
            
598
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
643
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
599
      "last_modified": null,
644
      "last_modified": null,
            
600
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
645
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
601
      "mimetype": null,
646
      "mimetype": null,
            
602
      "mimetype_inner": null,
647
      "mimetype_inner": null,
            
603
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
648
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
604
Climate in the Dosso Region, Niger.",
649
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
605
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
650
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
606
      "position": 10,
n
651
      "position": 11,
            
607
      "resource_type": null,
652
      "resource_type": null,
            
608
      "size": null,
653
      "size": null,
            
609
      "state": "active",
654
      "state": "active",
            
610
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
655
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
611
      "url_type": null
656
      "url_type": null
            
612
    },
657
    },
            
613
    {
658
    {
            
614
      "cache_last_updated": null,
659
      "cache_last_updated": null,
            
615
      "cache_url": null,
660
      "cache_url": null,
            
616
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
661
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
617
      "datastore_active": false,
662
      "datastore_active": false,
            
618
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
663
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
619
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
664
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
620
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
665
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
621
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
666
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
622
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
667
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
623
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
668
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
624
scale based on existing information that can be repeated over time and 
669
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
625
space and that will be useful during decision-making processes. This 
670
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
626
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
671
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
627
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
672
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
628
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
673
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
629
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
674
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
630
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
675
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
631
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
676
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
632
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
677
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
633
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
678
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
634
region have been more frequent than during the previous 30-year 
679
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
635
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
680
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
636
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
681
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
637
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
682
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
638
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
683
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
639
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
684
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
640
with the main hydroclimatic threats.",
685
with the main hydroclimatic threats.",
            
641
      "format": "PDF",
686
      "format": "PDF",
            
642
      "hash": "",
687
      "hash": "",
            
643
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
688
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
644
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
689
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
645
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
690
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
646
      "mimetype": "application/pdf",
691
      "mimetype": "application/pdf",
            
647
      "mimetype_inner": null,
692
      "mimetype_inner": null,
            
648
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
693
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
649
Discharge Time Series",
694
Discharge Time Series",
            
650
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
695
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
651
      "position": 11,
n
696
      "position": 12,
            
652
      "resource_type": null,
697
      "resource_type": null,
            
653
      "size": 1234374,
698
      "size": 1234374,
            
654
      "state": "active",
699
      "state": "active",
            
655
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
700
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
656
      "url_type": ""
701
      "url_type": ""
            
657
    },
702
    },
            
658
    {
703
    {
            
659
      "cache_last_updated": null,
704
      "cache_last_updated": null,
            
660
      "cache_url": null,
705
      "cache_url": null,
            
661
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
706
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
662
      "datastore_active": false,
707
      "datastore_active": false,
            
663
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
708
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
664
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
709
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
665
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
710
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
666
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
711
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
667
vast number of people are still affected every year by flood despite 
712
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
668
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
713
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
669
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
714
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
670
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
715
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
671
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
716
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
672
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
717
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
673
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
718
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
674
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
719
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
675
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
720
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
676
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
721
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
677
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
722
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
678
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
723
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
679
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
724
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
680
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
725
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
681
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
726
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
682
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
727
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
683
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
728
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
684
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
729
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
685
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
730
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
686
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
731
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
687
settlement.",
732
settlement.",
            
688
      "format": "PDF",
733
      "format": "PDF",
            
689
      "hash": "",
734
      "hash": "",
            
690
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
735
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
691
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
736
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
692
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
737
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
693
      "mimetype": "application/pdf",
738
      "mimetype": "application/pdf",
            
694
      "mimetype_inner": null,
739
      "mimetype_inner": null,
            
695
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
740
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
696
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
741
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
697
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
742
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
698
      "position": 12,
n
743
      "position": 13,
            
699
      "resource_type": null,
744
      "resource_type": null,
            
700
      "size": 6293548,
745
      "size": 6293548,
            
701
      "state": "active",
746
      "state": "active",
            
702
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
747
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
703
      "url_type": ""
748
      "url_type": ""
            
704
    },
749
    },
            
705
    {
750
    {
            
706
      "cache_last_updated": null,
751
      "cache_last_updated": null,
            
707
      "cache_url": null,
752
      "cache_url": null,
            
708
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
753
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
709
      "datastore_active": false,
754
      "datastore_active": false,
            
710
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
755
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
711
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
756
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
712
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
757
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
713
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
758
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
714
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
759
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
715
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
760
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
716
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
761
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
717
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
762
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
718
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
763
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
719
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
764
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
720
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
765
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
721
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
766
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
722
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
767
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
723
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
768
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
724
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
769
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
725
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
770
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
726
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
771
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
727
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
772
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
728
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
773
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
729
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
774
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
730
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
775
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
731
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
776
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
732
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
777
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
733
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
778
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
734
correspondence between the different data was detected. 
779
correspondence between the different data was detected. 
            
735
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
780
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
736
collection in critical areas.",
781
collection in critical areas.",
            
737
      "format": "PDF",
782
      "format": "PDF",
            
738
      "hash": "",
783
      "hash": "",
            
739
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
784
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
740
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
785
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
741
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
786
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
742
      "mimetype": "application/pdf",
787
      "mimetype": "application/pdf",
            
743
      "mimetype_inner": null,
788
      "mimetype_inner": null,
            
744
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
789
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
745
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
790
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
746
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
791
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
747
      "position": 13,
n
792
      "position": 14,
            
748
      "resource_type": null,
793
      "resource_type": null,
            
749
      "size": 1354961,
794
      "size": 1354961,
            
750
      "state": "active",
795
      "state": "active",
            
751
      "url": 
796
      "url": 
            
752
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
797
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
753
      "url_type": ""
798
      "url_type": ""
            
754
    },
799
    },
            
755
    {
800
    {
            
756
      "cache_last_updated": null,
801
      "cache_last_updated": null,
            
757
      "cache_url": null,
802
      "cache_url": null,
            
758
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
803
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
759
      "datastore_active": false,
804
      "datastore_active": false,
            
760
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
805
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
761
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
806
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
762
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
807
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
763
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
808
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
764
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
809
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
765
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
810
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
766
little use for local development, risk prevention, and contingency 
811
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
767
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
812
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
768
providing useful information for local planning and an assessment 
813
providing useful information for local planning and an assessment 
            
769
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
814
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
770
involves identifying the information required by the local plans most 
815
involves identifying the information required by the local plans most 
            
771
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
816
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
772
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
817
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
773
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
818
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
774
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
819
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
775
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
820
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
776
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
821
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
777
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
822
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
778
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
823
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
779
exposed items, and the risk level according to three flooding 
824
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
780
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
825
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
781
turn adversity into opportunity.",
826
turn adversity into opportunity.",
            
782
      "format": "PDF",
827
      "format": "PDF",
            
783
      "hash": "",
828
      "hash": "",
            
784
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
829
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
785
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
830
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
786
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
831
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
787
      "mimetype": "application/pdf",
832
      "mimetype": "application/pdf",
            
788
      "mimetype_inner": null,
833
      "mimetype_inner": null,
            
789
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
834
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
790
Sirba River, Niger.pdf",
835
Sirba River, Niger.pdf",
            
791
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
836
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
792
      "position": 14,
n
837
      "position": 15,
            
793
      "resource_type": null,
838
      "resource_type": null,
            
794
      "size": 5267294,
839
      "size": 5267294,
            
795
      "state": "active",
840
      "state": "active",
            
796
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
841
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
797
      "url_type": ""
842
      "url_type": ""
            
798
    },
843
    },
            
799
    {
844
    {
            
800
      "cache_last_updated": null,
845
      "cache_last_updated": null,
            
801
      "cache_url": null,
846
      "cache_url": null,
            
802
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
847
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
803
      "datastore_active": false,
848
      "datastore_active": false,
            
804
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
849
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
805
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
850
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
806
      "format": "PDF",
851
      "format": "PDF",
            
807
      "hash": "",
852
      "hash": "",
            
808
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
853
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
809
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
854
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
810
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
855
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
811
      "mimetype": "application/pdf",
856
      "mimetype": "application/pdf",
            
812
      "mimetype_inner": null,
857
      "mimetype_inner": null,
            
813
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
858
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
814
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
859
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
815
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
860
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
816
      "position": 15,
n
861
      "position": 16,
            
817
      "resource_type": null,
862
      "resource_type": null,
            
818
      "size": 2266899,
863
      "size": 2266899,
            
819
      "state": "active",
864
      "state": "active",
            
820
      "url": 
865
      "url": 
            
821
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
866
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
822
      "url_type": "upload"
867
      "url_type": "upload"
            
823
    },
868
    },
            
824
    {
869
    {
            
825
      "cache_last_updated": null,
870
      "cache_last_updated": null,
            
826
      "cache_url": null,
871
      "cache_url": null,
            
827
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
872
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
828
      "datastore_active": false,
873
      "datastore_active": false,
            
829
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
874
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
830
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
875
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
831
      "format": "PDF",
876
      "format": "PDF",
            
832
      "hash": "",
877
      "hash": "",
            
833
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
878
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
834
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
879
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
835
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
880
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
836
      "mimetype": "application/pdf",
881
      "mimetype": "application/pdf",
            
837
      "mimetype_inner": null,
882
      "mimetype_inner": null,
            
838
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
883
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
839
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
884
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
840
des risques naturels.pdf",
885
des risques naturels.pdf",
            
841
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
886
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
842
      "position": 16,
n
887
      "position": 17,
            
843
      "resource_type": null,
888
      "resource_type": null,
            
844
      "size": 2699169,
889
      "size": 2699169,
            
845
      "state": "active",
890
      "state": "active",
            
846
      "url": 
891
      "url": 
            
847
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
892
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
848
      "url_type": "upload"
893
      "url_type": "upload"
            
849
    },
894
    },
            
850
    {
895
    {
            
851
      "cache_last_updated": null,
896
      "cache_last_updated": null,
            
852
      "cache_url": null,
897
      "cache_url": null,
            
853
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
898
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
854
      "datastore_active": false,
899
      "datastore_active": false,
            
855
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
900
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
856
Finland 23-25 October 2019",
901
Finland 23-25 October 2019",
            
857
      "format": "PDF",
902
      "format": "PDF",
            
858
      "hash": "",
903
      "hash": "",
            
859
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
904
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
860
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
905
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
861
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
906
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
862
      "mimetype": "application/pdf",
907
      "mimetype": "application/pdf",
            
863
      "mimetype_inner": null,
908
      "mimetype_inner": null,
            
864
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
909
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
865
Niger ",
910
Niger ",
            
866
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
911
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
867
      "position": 17,
n
912
      "position": 18,
            
868
      "resource_type": null,
913
      "resource_type": null,
            
869
      "size": 3852968,
914
      "size": 3852968,
            
870
      "state": "active",
915
      "state": "active",
            
871
      "url": 
916
      "url": 
            
872
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
917
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
873
      "url_type": "upload"
918
      "url_type": "upload"
            
t
874
    },
t

            
875
    {

            
876
      "cache_last_updated": null,

            
877
      "cache_url": null,

            
878
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",

            
879
      "datastore_active": false,

            
880
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 

            
881
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 

            
882
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 

            
883
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 

            
884
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 

            
885
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 

            
886
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 

            
887
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 

            
888
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 

            
889
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 

            
890
products, digital terrain models and satellite images at high to 

            
891
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 

            
892
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 

            
893
damages and the evaluation component of risk assessment are often 

            
894
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 

            
895
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 

            
896
more effective measures, and for determining the safest areas for 

            
897
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 

            
898
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 

            
899
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 

            
900
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 

            
901
areas where information is scarce.",

            
902
      "format": "PDF",

            
903
      "hash": "",

            
904
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",

            
905
      "last_modified": null,

            
906
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:12:52.146034",

            
907
      "mimetype": null,

            
908
      "mimetype_inner": null,

            
909
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 

            
910
settlements characterised by scant information availability",

            
911
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",

            
912
      "position": 18,

            
913
      "resource_type": null,

            
914
      "size": null,

            
915
      "state": "active",

            
916
      "url": 

            
917
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",

            
918
      "url_type": null

            
919
    }
919
    }
            
920
  ],
920
  ],
            
921
  "state": "active",
921
  "state": "active",
            
922
  "tags": [
922
  "tags": [
            
923
    {
923
    {
            
924
      "display_name": "conferences",
924
      "display_name": "conferences",
            
925
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
925
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
926
      "name": "conferences",
926
      "name": "conferences",
            
927
      "state": "active",
927
      "state": "active",
            
928
      "vocabulary_id": null
928
      "vocabulary_id": null
            
929
    },
929
    },
            
930
    {
930
    {
            
931
      "display_name": "poster",
931
      "display_name": "poster",
            
932
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
932
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
933
      "name": "poster",
933
      "name": "poster",
            
934
      "state": "active",
934
      "state": "active",
            
935
      "vocabulary_id": null
935
      "vocabulary_id": null
            
936
    },
936
    },
            
937
    {
937
    {
            
938
      "display_name": "publications",
938
      "display_name": "publications",
            
939
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
939
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
940
      "name": "publications",
940
      "name": "publications",
            
941
      "state": "active",
941
      "state": "active",
            
942
      "vocabulary_id": null
942
      "vocabulary_id": null
            
943
    }
943
    }
            
944
  ],
944
  ],
            
945
  "title": "Publications",
945
  "title": "Publications",
            
946
  "type": "dataset",
946
  "type": "dataset",
            
947
  "url": "",
947
  "url": "",
            
948
  "version": ""
948
  "version": ""
            
949
}
949
}